Android人脸识别app——基于Face++，MVP+Retofit+RxJava+Dagger高度解耦

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作者：reggie1996 （文末附github地址）

地址：https://www.jianshu.com/p/920b9c525d2f

前言

最近公司项目比较空，花了点时间写了个人脸识别的app，可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息，利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构，使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦，利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。

主要的功能就是拍照，然后将照片传至 Face++ 服务器，进行人脸识别，获取返回的信息，对信息进行处理。将人脸在照片上标出，并将信息展示出来。
话不多说，先来看一下 app 的效果（吴彦祖还是帅啊，哈哈）。

面部识别主界面面部识别详情界面多人脸识别

项目我已经放在 github 上，clone 下来即可编译运行。github 地址: reggie1996 - FaceDetect 。下面文章主要介绍的是本项目的开发过程和碰到的坑。

过程

项目的整个流程很简单无非就是三步，拍照片，传照片获取数据，然后对数据进行处理展示。

拍照获取照片

拍照需要获取系统权限，我封装了一个方法，来判断App是否有拍照相关的权限，如果没有就去动态请求权限，并返回 false，如果有就返回 true。

public static boolean checkAndRequestPermission(Context context, int requestCode) {        if (context.checkSelfPermission( Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED                || context.checkSelfPermission(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED                || context.checkSelfPermission(Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {            ((Activity) context).requestPermissions(new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.CAMERA}, requestCode);            return false;        }else {            return true;        }    }

获取到拍照权限后就可以拍照了，但是拍照得到的照片我们需要通过 FileProvider 获取。FileProvider 相关的内容就不作介绍了，Android 7.0 之后都得用这个。

        <provider            android:name="android.support.v4.content.FileProvider"            android:authorities="com.chaochaowu.facedetect.provider"            android:exported="false"            android:grantUriPermissions="true">            <meta-data                android:name="android.support.FILE_PROVIDER_PATHS"                android:resource="@xml/file_paths" />        </provider>

拍照之后从文件中读取照片，我们可以得到一个 BitMap 对象。这里就有一个很大的坑，如果手机是三星的话，照片从文件里读出来，最后得到的照片会被旋转 90°！！！，这个贼坑啊，调了我好久，以为是自己手机的故障，后来网上查了一下，也请教了一下前辈，原来三星的手机都有这个问题，所以说我们要对文件中取出来的照片进行一下处理。

/**     * 读取图片的旋转的角度     *     * @param path 图片绝对路径     * @return 图片的旋转角度     */    public static int getBitmapDegree(String path) {        int degree = 0;        try {            // 从指定路径下读取图片，并获取其EXIF信息            ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);            // 获取图片的旋转信息            int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,                    ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);            switch (orientation) {                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:                    degree = 90;                    break;                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:                    degree = 180;                    break;                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:                    degree = 270;                    break;                default:                    degree = 0;                    break;            }        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }        return degree;    }

    /**     * 将图片按照某个角度进行旋转     *     * @param bm     需要旋转的图片     * @param degree 旋转角度     * @return 旋转后的图片     */    public static Bitmap rotateBitmapByDegree(Bitmap bm, int degree) {        Bitmap returnBm = null;

        // 根据旋转角度，生成旋转矩阵        Matrix matrix = new Matrix();        matrix.postRotate(degree);        try {            // 将原始图片按照旋转矩阵进行旋转，并得到新的图片            returnBm = Bitmap.createBitmap(bm, 0, 0, bm.getWidth(), bm.getHeight(), matrix, true);        } catch (OutOfMemoryError | Exception e) {            e.printStackTrace();        }        if (returnBm == null) {            returnBm = bm;        }        if (bm != returnBm) {            bm.recycle();        }        return returnBm;    }

封装了两个方法，依次调用可以解决三星手机照片的问题。两个方法主要的工作就是，得到取出来的照片被旋转的角度，然后再将角度旋转回去，就可以得到原来的照片。因为并不是所有的手机在获取照片时，照片都会被旋转，所以得先判断一下照片有没有被旋转，再决定是否需要将它旋转调整。
行，这样最后就获得到了正确的 BitMap 照片，可以进行下一步了。

传照片获取数据

传照片获取数据，主要是运用了 Retrofit 和 RxJava 的封装。请求的参数可以参考 Face++ 的官方文档。

/** * retrofit 面部识别请求的网络服务 * @author chaochaowu */public interface FaceppService {

    /**     * @param apikey     * @param apiSecret     * @param imageBase64     * @param returnLandmark     * @param returnAttributes     * @return     */    @POST("facepp/v3/detect")    @FormUrlEncoded    Observable<FaceppBean> getFaceInfo(@Field("api_key") String apikey,                                       @Field("api_secret") String apiSecret,                                       @Field("image_base64") String imageBase64,                                       @Field("return_landmark") int returnLandmark,                                       @Field("return_attributes") String returnAttributes);

}

照片需要进行 base64 转码后上传至服务器，封装了一个照片base64转码方法。

 public static String base64(Bitmap bitmap){        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);        byte[] bytes = baos.toByteArray();        return Base64.encodeToString(bytes, Base64.DEFAULT);    }

处理完成之后就可以进行网络请求获取数据。

@Override    public void getDetectResultFromServer(final Bitmap photo) {        String s = Utils.base64(photo);        faceppService.getFaceInfo(BuildConfig.API_KEY, BuildConfig.API_SECRET, s, 1, "gender,age,smiling,emotion,beauty")                .subscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Observer<FaceppBean>() {                    @Override                    public void onSubscribe(Disposable d) {                        mView.showProgress();                    }

                    @Override                    public void onNext(FaceppBean faceppBean) {                        handleDetectResult(photo,faceppBean);                    }

                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                        mView.hideProgress();                    }

                    @Override                    public void onComplete() {                        mView.hideProgress();                    }                });    }

Face++ 服务器会对我们上传的照片进行处理，分析照片中的人脸信息，并以 json 形式返回，返回的数据将被放入我们定义的bean类中。

/** * 面部识别结果的bean * @author chaochaowu */public class FaceppBean {    /**     * image_id : Dd2xUw9S/7yjr0oDHHSL/Q==     * request_id : 1470472868,dacf2ff1-ea45-4842-9c07-6e8418cea78b     * time_used : 752     * faces : [{"landmark":{"mouth_upper_lip_left_contour2":{"y":185,"x":146},"contour_chin":{"y":231,"x":137},"right_eye_pupil":{"y":146,"x":205},"mouth_upper_lip_bottom":{"y":195,"x":159}},"attributes":{"gender":{"value":"Female"},"age":{"value":21},"glass":{"value":"None"},"headpose":{"yaw_angle":-26.625063,"pitch_angle":12.921974,"roll_angle":22.814377},"smile":{"threshold":30.1,"value":2.566890001296997}},"face_rectangle":{"width":140,"top":89,"left":104,"height":141},"face_token":"ed319e807e039ae669a4d1af0922a0c8"}]     */

    private String image_id;    private String request_id;    private int time_used;    private List<FacesBean> faces;    ...显示部分内容

bean 类中有人脸识别得到的性别、年龄、颜值、情绪等信息，还有每张人脸在照片中的坐标位置。接下来的工作就是对这些数据进行处理。

获取信息后的数据处理

数据的处理主要就两件事，一个是将数据以文字的形式展现，这个很简单，就不介绍了，还有一个就是将人脸在照片中标示出来，这个需要对 BitMap 进行处理，利用数据中人脸在照片中的坐标位置，我们用方框将人脸标识出来。

private Bitmap markFacesInThePhoto(Bitmap bitmap, List<FaceppBean.FacesBean> faces) {        Bitmap tempBitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);        Canvas canvas = new Canvas(tempBitmap);        Paint paint = new Paint();        paint.setColor(Color.RED);        paint.setStyle(Paint.Style.STROKE);        paint.setStrokeWidth(10);

        for (FaceppBean.FacesBean face : faces) {            FaceppBean.FacesBean.FaceRectangleBean faceRectangle = face.getFace_rectangle();            int top = faceRectangle.getTop();            int left = faceRectangle.getLeft();            int height = faceRectangle.getHeight();            int width = faceRectangle.getWidth();            canvas.drawRect(left, top, left + width, top + height, paint);        }        return tempBitmap;    }

封装了一个方法，运用 Canvas 在照片上进行绘制，因为照片中的人脸可能不止一个，所以用for循环遍历。获取人脸在照片中的坐标，利用人脸左上角的坐标以及人脸的宽高，在照片中绘制一个方框将人脸标出。

剩余信息我这边采用 RecyclerView 来展示。左右滑动可以查看每张人脸的信息。RecyclerView 的 item 上展示的是简要信息，可以点击 item 进入详情页面查看面部识别的详细信息。RecyclerView 以及详情界面的实现就不作介绍了，很基本的操作。我这边也就只使用了 SharedElement 让界面切换看起来舒服一点。具体的实现可以看 github 上的代码。

其他就没什么操作了，还可以看一下我的项目架构。由于用了各种框架进行解耦，所以代码文件数量变多了，但是单个文件中的代码会变少一点，清晰易读一点，这也是解耦的目的，也方便之后的维护。

具体实现的细节可以看 github 上面的代码~

最后

写完这个APP后，我一直在思考一个问题，APP给吴彦祖的颜值打分80多，那100分的颜值会是怎样？
感兴趣的朋友可以把代码下载下来玩一下，测一下自己或者是朋友的颜值，嘿嘿。

github地址: https://github.com/reggie1996/FaceDetect

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「点赞」「评论」

　妈妈常教导我，让我养成良好习惯。这样长大才能成为一个有用的人。良好的习惯是尊敬师长这样长大才能成为一个有用的人。良好的习惯是尊敬师长，爱护同学，对人有礼貌；是不粗心，做事情不拖拉；还是爱护公物，不浪费粮食。为什么呢？因为拥有良好习惯，做一个品德高尚的人，懂得尊重别人，才会得到别人的尊重。我要努力地做到这些。我有一些坏习惯，有时候学习很粗心，把一些会做的题做错。在生活上，也很粗心，有一次早上起床居然穿反了衣服。我吃饭很慢，有的时候还剩饭。我还起床磨蹭，本来应该迅速地穿好衣服，但是，我总是磨磨蹭蹭地，速度很慢。“我打算在这学期里，改掉这些坏习惯。早上起来，迅速地穿好衣服，不拖拉。学习不粗心，仔细完成每一道题。吃饭的时候，要很快的把饭吃完，不剩饭。我要从一点一滴做起，逐渐养成良好习惯。我相信自己一定能成为一名品学兼优的好学生！我打算在这学期里，改掉这些坏习惯。早上起来，迅速地穿好衣服，不拖拉。学习不粗心，仔细完成每一道题。吃饭的时候，要很快的把饭吃完，不剩饭。我要从一点一滴做起，逐渐养成良好习惯。我相信自己一定能成为一名品学兼优的好学生！”　　在上幼儿园以前，我什么也不会干，就连穿衣服也是妈妈给我穿好，就要上幼儿园了，这样可不行，妈妈锻炼我要学会自己穿衣服。　　有一天，妈妈把衣服摆在我面前，开始让我自己穿。一开始。我又哭又叫就是不穿，还把衣服扔的满地都是，然后坐在地上开始大哭，等了好长时间，妈妈还是不理我，我只好自己乖乖的把衣服穿好，一出了房间门，妈妈就笑了起来，再看看我的衣服，毛衣和裤子都穿反了，我赶紧回房间又重新穿了一遍，这次穿好了，拿起外套，可是外套的扣子又扣不上了，扣子可调皮了，好像故意和我作对，我把扣子往扣眼——人类邪恶的根源；爱情——幸福和光明的源泉。我一直在这些思想的舞台上徘徊。突然我发现两个身影从我面前经过，坐在不远的草地上。这是一对从农田那边走过来的青年男女。农田那边有农民的茅舍。在一阵令人伤心的沉默之后，随着一声长叹，我听见从一个肺痨病人的嘴里说出了这样的话：幸福和光明的源泉。我一直在这些思想的舞台上徘徊。突然我发现两个身影从我面前经过，坐在不远的草地上。这是一对从农田那边走过来的青年男女。农田那边有农民的茅舍。在一阵令人伤心的沉默之后，随着一声长叹，我听见从一个肺痨病人的嘴里说出了这样的话幸福和光明的源泉。我一直在这些思想的舞台上徘徊。突然我发现两个身影从我面前经过，坐在不远的草地上。这是一对从农田那边走过来的青年男女。农田那边有农民的茅舍。在一阵令人伤心的沉默之后，随着一声长叹，我听见从一个肺痨病人的嘴里说出了这样的话幸福和光明的源泉。我一直在这些思想的舞台上徘徊。突然我发现两个身影从我面前经过，坐在不远的草地上。这是一对从农田那边走过来的青年男女。农田那边有农民的茅舍。在一阵令人伤心的沉默之后，随着一声长叹，我听见从一个肺痨病人的嘴里说出了这样的话幸福和光明的源泉。我一直在这些思想的舞台上徘徊。突然我发现两个身影从我面前经过，坐在不远的草地上。这是一对从农田那边走过来的青年男女。农田那边有农民的茅舍。在一阵令人伤心的沉默之后，随着一声长叹，我听见从一个肺痨病人的嘴里说出了这样的话幸福和光明的源泉。我一直在这些思想的舞台上徘徊。突然我发现两个身影从我面前经过，坐在不远的草地上。这是一对从农田那边走过来的青年男女。农田那边有农民的茅舍。在一阵令人伤心的沉默之后，随着一声长叹，我听见从一个肺痨病人的嘴里说出了这样的话幸福和光明的源泉。我一直在这些思想的舞台上徘徊。突然我发现两个身影从我面前经过，坐在不远的草地上。这是一对从农田那边走过来的青年男女。农田那边有农民的茅舍。在一阵令人伤心的沉默之后，随着一声长叹，我听见从一个肺痨病人的嘴里说出了这样的话幸福和光明的源泉。我一直在这些思想的舞台上徘徊。突然我发现两个身影从我面前经过，坐在不远的草地上。这是一对从农田那边走过来的青年男女。农田那边有农民的茅舍。在一阵令人伤心的沉默之后，随着一声长叹，我听见从一个肺痨病人的嘴里说出了这样的话幸福和光明的源泉。我一直在这些思想的舞台上徘徊。突然我发现两个身影从我面前经过，坐在不远的草地上。这是一对从农田那边走过来的青年男女。农田那边有农民的茅舍。在一阵令人伤心的沉默之后，随着一声长叹，我听见从一个肺痨病人的嘴里说出了这样的话“亲爱的！擦干你的眼泪，至高无上的爱情已经打开了我们的眼界，使我们成了它的崇拜者。是它，

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