神经网络入门基本问题

关于神经网络入门的几个问题

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问题1：对于下面Keras中的代码，表示的是什么意思呢？

Dense(32, input_shape=(240, ))
Dense(32)

问题2：在Keras数据集文本编码中，我们发现解码的时候索引都是从3开始的，那还有0，1，2三个数字编码代表身意思呢？起到什么作用？

问题3：为什么说对于二分类问题，网络的最后一层应该使用一个单元并且使用sigmoid函数作为激活函数呢？

问题4：我们使用的隐藏单元应该与分类的类别个数差不多，那么隐藏层应该是多少合适呢？

问题5：单标签多分类、与多标签多分类的区别？

上面几个是在深度学习神经网络领域入门中不可避免的几个基本的问题，可能有些错误，请各位会的大佬留下您的解答，一起学习与交流

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