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目录

1.软件版本

2.CNN卷积神经网络的原理

2.1 mnist手写数字数据库简介

【FPGA教程案例100】深度学习1——基于CNN卷积神经网络的手写数字识别纯Verilog实现,使用mnist手写数字数据库相关推荐

  1. 深度学习之基于CNN和VGG19实现灵笼人物识别

    VGG19是VGG网络中一个更复杂的网络,相比较于VGG16,它的层数更深. VGG19网络都使用了同样大小的卷积核尺寸(3x3)和最大池化尺寸(2x2).但是它的训练时间过长,调参难度大,并且需要的 ...

  2. 使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真

    目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning) ...

  3. 图像处理神经网络python_深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程

    深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程 好的,这次我将使用python编写如何使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类.我希望你事先已经阅读并理解了卷积神经网络(CNN)的基本概念,这里 ...

  4. 花书+吴恩达深度学习(十一)卷积神经网络 CNN 之池化层

    目录 0. 前言 1. 最大池化(max pooling) 2. 平移不变形 3. 其他池化函数 4. 卷积和池化作为一种无限强的先验 如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注,点个赞喔~我会非常 ...

  5. 深度学习笔记其五:卷积神经网络和PYTORCH

    深度学习笔记其五:卷积神经网络和PYTORCH 1. 从全连接层到卷积 1.1 不变性 1.2 多层感知机的限制 1.2.1 平移不变性 1.2.2 局部性 1.3 卷积 1.4 "沃尔多在 ...

  6. 花书+吴恩达深度学习(十三)卷积神经网络 CNN 之运算过程(前向传播、反向传播)

    目录 0. 前言 1. 单层卷积网络 2. 各参数维度 3. CNN 前向传播反向传播 如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注,点个赞喔~我会非常开心的~ 花书+吴恩达深度学习(十)卷积神经网络 ...

  7. 花书+吴恩达深度学习(十)卷积神经网络 CNN 之卷积层

    目录 0. 前言 1. 2D 图像卷积 2. 3D 图像卷积 3. 过滤器(核函数) 4. 过滤器应用于边缘检测 5. padding 填充 6. stride 步长 7. 使用卷积的动机 8. 1乘 ...

  8. 学习笔记:深度学习(3)——卷积神经网络(CNN)理论篇

    学习时间:2022.04.10~2022.04.12 文章目录 3. 卷积神经网络CNN 3.1 卷积神经网络的概念 3.1.1 什么是CNN? 3.1.2 为什么要用CNN? 3.1.3 人类的视觉 ...

  9. 深度学习实战3-文本卷积神经网络(TextCNN)新闻文本分类

    文章目录 一.前期工作 1. 设置GPU 2. 导入预处理词库类 二.导入预处理词库类 三.参数设定 四.创建模型 五.训练模型函数 六.测试模型函数 七.训练模型与预测 今天给大家带来一个简单的中文 ...

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