深度优先搜索DFS

图的深度优先遍历（Depth First Search）和树的先序遍历有一定相似之处。

基本思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和 v 有路径相通的顶点都被访问到。若此时尚有其他顶点未被访问到，则另选一个未被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。

显然，深度优先搜索是一个递归地过程。

广度优先搜索BFS

广度优先搜索算法（Breadth First Search）又称为“宽度优先搜索”或“横向优先搜索”，简称 BFS。

基本思想：从图中某顶点 v 出发，在访问了 v 之后依次访问 v
的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使得“先被访问的顶点的邻接点先于后被访问的顶点的邻接点被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。如果此时图中尚有顶点未被访问，则需要另选一个未曾被访问过的顶点作为新的起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。

换句话说，广度优先搜索遍历图的过程是以 v 为起点，由近至远，依次访问和 v 有路径相通且路径长度为 1, 2, … 的顶点。

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《数据结构》知识点Day_05

图的遍历

深度优先搜索DFS

广度优先搜索BFS

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