B14_NumPy算术函数（ add()，subtract()，multiply() 和 divide()、reciprocal()、power()、mod()）

NumPy算术函数

NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

import numpy as npa = np.arange(9, dtype=np.float_).reshape(3, 3)
print('第一个数组：')
print(a)
print('\n')
print('第二个数组：')
b = np.array([10, 10, 10])
print(b)
print('\n')
print('两个数组相加：')
print(np.add(a, b))
print('\n')
print('两个数组相减：')
print(np.subtract(a, b))
print('\n')
print('两个数组相乘：')
print(np.multiply(a, b))
print('\n')
print('两个数组相除：')
print(np.divide(a, b))

输出结果为：

第一个数组：
[[0. 1. 2.][3. 4. 5.][6. 7. 8.]]
第二个数组：
[10 10 10]
两个数组相加：
[[10. 11. 12.][13. 14. 15.][16. 17. 18.]]
两个数组相减：
[[-10.  -9.  -8.][ -7.  -6.  -5.][ -4.  -3.  -2.]]
两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.][30. 40. 50.][60. 70. 80.]]
两个数组相除：
[[0.  0.1 0.2][0.3 0.4 0.5][0.6 0.7 0.8]]

此外NumPy也包含了其他重要的算术函数。

numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。

import numpy as npa = np.array([0.25,1.33,1,100])print('我们的数组是：')
print(a)
print('\n')
print('调用 reciprocal 函数：')
print(np.reciprocal(a))

输出结果是：

我们的数组是：
[  0.25   1.33   1.   100.  ]
调用 reciprocal 函数：
[4.        0.7518797 1.        0.01     ]

numpy.power()

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。
实例：

import numpy as npa = np.array([10, 100, 1000])
print('我们的数组是；')
print(a)
print('\n')
print('调用 power 函数：')
print(np.power(a, 2))
print('\n')
print('第二个数组：')
b = np.array([1, 2, 3])
print(b)
print('\n')
print('再次调用 power 函数：')
print(np.power(a, b))

输出结果为：

我们的数组是；
[  10  100 1000]
调用 power 函数：
[    100   10000 1000000]
第二个数组：
[1 2 3]
再次调用 power 函数：
[        10      10000 1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。
实例：

import numpy as npa = np.array([10, 20, 30])
b = np.array([3, 5, 7])
print('第一个数组：')
print(a)
print('\n')
print('第二个数组：')
print(b)
print('\n')
print('调用 mod() 函数：')
print(np.mod(a, b))
print('\n')
print('调用 remainder() 函数：')
print(np.remainder(a, b))

输出结果为：

第一个数组：
[10 20 30]
第二个数组：
[3 5 7]
调用 mod() 函数：
[1 0 2]
调用 remainder() 函数：
[1 0 2]

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