需求：

当前有个字典实例，你想以某个字段比如”日期”对整个字典里面的元素进行分组。

方法：

itertools.groupby()函数是专门用来干这个活的。请看下面这个例子，这里有一个列表构成的字典，你想按照日期来对列表进行分组，可以这么做：

In [42]: from operator import itemgetter

In [43]: from itertools import groupby

In [44]: rows = [

...: {'address' : '5412 N CLARK', 'date' : '07/01/2012'},

...: {'address' : '5148 N CLARK', 'date' : '07/04/2012'},

...: {'address' : '5800 E 58TH', 'date' : '07/02/2012'},

...: {'address' : '2122 N CLARK', 'date' : '07/03/2012'},

...: {'address' : '5645 N RAVENSWOOD', 'date' : '07/02/2012'},

...: {'address' : '1060 W ADDISION', 'date' : '07/02/2012'},

...: {'address' : '4801 N BROADWAY', 'date' : '07/01/2012'},

...: {'address' : '1039 W GRANVILLE', 'date' : '07/04/2012'}

...: ]

In [45]: rows.sort(key=itemgetter('date'))

In [46]: for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')):

...: print(date)

...: for i in items:

...: print(' ', i)

...:

07/01/2012

{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}

{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}

07/02/2012

{'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'}

{'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}

{'address': '1060 W ADDISION', 'date': '07/02/2012'}

07/03/2012

{'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}

07/04/2012

{'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'}

{'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

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扩展：

实用groupby()函数前，必须对相应的要分组的字段进行排序，因为他只能对有序数据进行分组。如果你仅仅只是想针对日期进行分组并且允许随机获取，那可能更好的方法是实用defaultdict()先产生一个多维字典，例如：

In [48]: from collections import defaultdict

In [49]: rows_by_date = defaultdict(list)

In [50]: for row in rows:

...: rows_by_date[row['date']].append(row)

...:

In [51]: for r in rows_by_date['07/01/2012']:

...: print(r)

...:

{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}

{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}

对于这个例子，并不需要先对记录进行排序。因此如果不需要考虑内存，用这个方法比用groupby()要快得多。

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