简介 
开始学es，我习惯边学边记，总结出现的问题和解决方法。本文是在两台linux虚拟机下，安装了三个节点。本次搭建es同时实践了两种模式——单机模式和分布式模式。条件允许的话，可以在多台机器上配置es节点，如果你机器性能有限，那么可以在一台虚拟机上完成多节点的配置。 
如图，是本次3个节点的分布。

一、下载及配置

1.几个基本名词

index: es里的index相当于一个数据库。 
type: 相当于数据库里的一个表。 
id： 唯一，相当于主键。 
node:节点是es实例，一台机器可以运行多个实例，但是同一台机器上的实例在配置文件中要确保http和tcp端口不同（下面有讲）。 
cluster:代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个会被选为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。 
shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上，构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。 
replicas:代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

2.下载

下载后，放到你的目录下并解压. 因为我们要配置包含三个节点的集群，可以先将其重命名为elasticsearch-node1。比如我的是 /home/zkpk/elasticsearch-node1。

3.修改配置文件

（1） 初步修改 
打开/home/zkpk/elasticsearch-node1/config目录下的elasticsearch.yml 文件 ,修改以下属性值并取消该行的注释：

cluster.name:  elasticsearch
#这是集群名字，我们 起名为 elasticsearch
#es启动后会将具有相同集群名字的节点放到一个集群下。node.name: "es-node1"
#节点名字。discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 #指定集群中的节点中有几个有master资格的节点。 #对于大集群可以写3个以上。 discovery.zen.ping.timeout: 40s #默认是3s，这是设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间， #为避免因为网络差而导致启动报错，我设成了40s。 discovery.zen.ping.multicast.enabled: false #设置是否打开多播发现节点，默认是true。 network.bind_host: 192.168.137.100 #设置绑定的ip地址，这是我的master虚拟机的IP。 network.publish_host: 192.168.137.100 #设置其它节点和该节点交互的ip地址。 network.host: 192.168.137.100 #同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.137.100", "192.168.137.101","192.168.137.100：9301"] #discovery.zen.ping.unicast.hosts:["节点1的 ip","节点2 的ip","节点3的ip"] #指明集群中其它可能为master的节点ip, #以防es启动后发现不了集群中的其他节点。 #第一对引号里是node1，默认端口是9300, #第二个是 node2 ，在另外一台机器上, #第三个引号里是node3，因为它和node1在一台机器上，所以指定了9301端口。

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（2） 进一步修改 
拷贝 elasticsearch-node1 整个文件夹，两份，一份elasticsearch-node2，一份elasticsearch-node3. 
将elasticsearch-node2 文件夹copy到另外一台IP为192.168.137.101的机器上。而在 192.168.137.100 机器上有 node1和node3.

对于node3： node3和node1在一台机器上，node1的配置文件里端口默认分别是9300和9200，所以要改一下node3配置文件里的端口，elasticsearch.yml 文件修改如下：

node.name: "es-node3"
transport.tcp.port: 9301
http.port: 9201

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对于node2： 对 elasticsearch.yml 修改如下

node.name: "es-node2"
network.bind_host: 192.168.137.101
network.publish_host: 192.168.137.101 network.host: 192.168.137.101

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注意： 
1.对于单机多节点的es集群，一定要注意修改 transport.tcp.port 和http.port 的默认值保证节点间不冲突。 
2. 出现找不到同一集群中的其他节点的情况，检查下 
discovery.zen.ping.unicast.hosts 是否已设置。

二、运行 & 关闭 elasticsearch

1.运行elasticsearch ：

编辑 /home/zkpk/elasticsearch-1.7.3/bin/elasticsearch.in.sh， 设置 ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM，确保二者数值一致，或者可以在启动es时指定,

[zkpk@master ~]$ cd ~/elasticsearch-node1/bin
[zkpk@master bin]$ ./elasticsearch -Xms512m -Xmx512m

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若想让es后台运行，则

[zkpk@master bin]$ ./elasticsearch -d -Xms512m -Xmx512m

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2.关闭elasticsearch：

前台运行:可以通过”CTRL+C”组合键来停止运行 
后台运行，可以通过”kill -9 进程号”停止.也可以通过REST API接口:

curl -XPOST http://主机IP：9200/_cluster/nodes/_shutdown

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来关闭整个集群，通过:

curl -XPOST http://主机IP：9200/_cluster/nodes/节点标示符(如es-node1)/_shutdown

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来关闭单个节点.

三、插件及其安装

BigDesk Plugin : 对集群中es状态进行监控。 
Elasticsearch Head Plugin: 对ES进行各种操作，如查询、删除、浏览索引等。

1.安装head插件

进入到节点elasticsearch-node1/bin路径，并安装插件。

[zkpk@master bin]$ ./plugin -install mobz/elasticsearch-head

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2. 安装bigdesk

[zkpk@master bin]$ ./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk

让我们看下es页面吧~~

打开head浏览，浏览器输入http://192.168.137.100:9200/_plugin/head/ ，如图，

 
图1

每个小方块就是索引分片，可以看到每个索引被分成几个分片，每个分片还有它的备份分片，然后存储在三个节点上。粗框的是主分片，细框的是备份分片。

四、添加索引

现在我们来添加一个索引记录吧~

1.可以在命令窗口通过命令来添加

curl -XPUT 'http://主机IP:9200/dept/employee/32' -d '{ "empname": "emp32"}'

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见 http://www.oschina.net/translate/elasticsearch-getting-started?cmp

2.我们可以在页面上通过JSON添加

（1）点击 复合查询[+] ，我们可以在 megacorp 索引 （相当于数据库名）的 employee 类型（相当于表名）下新增一个id为2的人的信息。

图2

点击下方的 提交请求 按钮，页面右方有回馈信息，“created”代表是否为新建。添加成功。

图3

点击 浏览数据 ，在左侧 索引 下选择 megacorp，如图，

图4

可以看到，一条id为2的记录被添加了。

（2）下面我们修改id为2 的人的年龄为15，把about 信息去掉，并且加一项兴趣。

图5

提交后，右侧有反馈信息，“created”为 false，因为我们这次不是新建而是修改。

图6

返回浏览数据，id为2 的记录，年龄、兴趣等均已发生变化。

图7

参考： 
http://www.cnblogs.com/huangfox/p/3543351.html 
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114243.htm 
http://my.oschina.net/u/579033/blog/394845?fromerr=Kt60ej6x

文档总结不易，希望能帮到各位，和各位一起进步，另，转载请标明出处。