2017 Google IO 大会，可谓是一场技术人员的盛世大典，整个会议为期 3 天，干货满满，Google 引领的全球科技发展又一次展露出新的趋势。圈内的世界日新月异，AI first（人工智能无处不在）、Google Assistant（谷歌语音助手）、Google Home（谷歌智能家居）等新式词汇，正为本次主题做了注脚：“Mobile first to AI first”。

人工智能的时代到来了吗？这是显然的，一个科技新风口正在显山露水，那么旧的风潮即将过去了么？不！

我们可以看到 Google 剑指人工智能决心之大，方式之巧妙，从需求出发，小产品角度快速切入市场。而用户数据的易获取与完整度，也确实为谷歌的成功，提供了不可或缺的价值。大数据的浪潮并未退却，反而借力人工智能，更加深入地影响着我们的生活和科技的进步。

Kotlin 官方化，埋点长远化

Kotlin 语言的官方化，是本次 Google IO 大会引起轩然大波的一个话题，足够贴近开发者，足够具体，足够有趣。

Android 已经在全球激活 20 亿台设备，如此大范围的影响确实也是意料之中。在过去的时间里，Kotlin 实用、高效的特性为其赢得了很多认可。而 Google 对 Kotlin 语言的发展和推动，势必将对互联网行业造成翻天覆地的影响。相信每一个 APP 开发者与 APP 使用者，以及与它们有间接关系的公司，都会面临研发上的新问题。

在数据采集方面，无埋点与埋点，一直有着行业性的争议，数据准确性、操作简单性无需老调重弹，但是 Kotlin 引领的新潮流，又让这个话题避无可避。我们不难看出，随着工程师开发语言的改变，企业选型产品必然也对兼容性做出新要求。相对于“万金油”代码埋点技术来说，无埋点技术的 SDK 编写，主要基于用户开发语言，对于变化的适应性一般。如果客户在技术上有所改变，那么很容易造成数据采集上时段的“空白区”，而埋点则是客户基于自身产品语言自主编写代码。神策数据在埋点方面，提供了最大限度的语言自由，也最大限度地降低了兼容性的风险。

神策数据与 AI：思想追求促成合作

移动互联网时代，数据体现在流量，人工智能时代，数据的价值则更加多元化。人工智能的基础是大数据分析，没有大量数据支持的结构支撑骨架，焉能有智能化的思维闪烁其中？数据挖掘与深度学习，为人工智能添砖加瓦，意义重大。

神策数据一直在建设数据仓库与数据分析方面，有着“理想国”一般的追求，对待客户也有着“俯首甘为孺子牛”的态度和体会。如果说人工智能领域此时真正为大众所知，那神策数据对人工智能的涉足早已开始。多家人工智能领域行业标杆与神策数据建立合作关系逾年，近期还在增加。神策数据在搭建数据仓库、数据建模方向的深入研究和标准化的操作流程，为客户人工智能上层建筑打下夯实基础。客户的人工智能产品的发展，用户的优秀体验，也是神策数据价值的良好展现。大数据为桨，人工智能起航，这也是新时代的良好开端。

Google IO 带来了技术的发展，也深刻地点明了大数据行业的方向，或许并非一夜逢春，却是科技远行的号角与革命先兆。神策数据对 AI 行业的支持，以及对新技术的无缝适应，也真正做到了在这个日新月异的时代跟紧脚步。我们迎接 AI 时代的到来，更需要相信，这是大数据时代之光。

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