mongodb 索引建立问题

1.主从库索引建立不是同步建立：

MONGODB 2.6.6 版本，索引建立并不是同步的，而是主库建立完成后，从库接着建立索引。
不知是3.0版本是否也一样，以前使用3.0版本也没去监控主从日志情况。这坑太大了。
5：00开始建立，以为主库完成即OK.

官方说明：
Background index build (page 491) allowed on secondaries. If you initiate a background index build on a
primary, the secondaries will replicate the index build in the background.

Automatic rebuild of interrupted index builds after a restart.
       – If a standalone or a primary instance terminates during an index build without a clean shutdown, mongod
       now restarts the index build when the instance restarts. If the instance shuts down cleanly or if a user kills
       the index build, the interrupted index builds do not automatically restart upon the restart of the server.
       – If a secondary instance terminates during an index build, the mongod instance will now restart the interrupted index build when the instance restarts.
       To disable this behavior, use the --noIndexBuildRetry command-line option.

从库建立索引太长时间，如果中断从库建立索引，可以使用 --noIndexBuildRetry 参数重启。
开始不知还有这个参数，直接在主库中删除前面建立的索引了。

网上看到别人是这样处理的，感觉也不错：

1.首先把 secondary server 停止，在取消 --replSet 参数，并且更改 MongoDB port 之后重新启动 MongoDB，这时候 MongoDB 将进入 standalone 模式；

2.在 standalone 模式下运行命令 ensureIndex 建立索引，建议使用 foreground 方式运行；

3.建立索引完毕之后关闭 secondary server 按正常方式启动;

下面是日志

primary:

2015-12-17T07:46:53.074+0800 [conn5530345] Index Build(background): 27309700/27314911 99%
。。。

slave:

2015-12-17T07:46:54.985+0800 [repl index builder 14]     building index in background
       2015-12-17T07:46:55.529+0800 [conn2154798] killcursors keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:73 167ms
       2015-12-17T07:46:58.226+0800 [repl index builder 14]            Index Build(background): 4700/27314911 0%

2.TTL 索引删除数据，不是一次性删除超出日期的数据，而是一点点来的，

也是一样，以前一直以为是索引建立后，TTL 删除数据是一次性操作，那里知道几个小时也没删除完成，导致数据库
压力一直很高。

后来只好先改名，再建立好新表后把数据插入进去。
   db.WebLog.renameCollection("WebLog_bak");
   db.WebLog.ensureIndex({MallID:1,Mac:1});
   db.WebLog.ensureIndex({CreateTime:-1},{expireAfterSeconds:3600*24*3*30});

var cursor=db.WebLog_bak.find({_id:{$gte:24600000}});
   while (cursor.hasNext()){
      nc=cursor.next();
      db.WebLog.insert(nc);
   };

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