前言

有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？今天老顾分享一个小知识点

事故产生

因为我们的用户# token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key# ，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。

直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了。导致redis不可用，假死。

分析原因

我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。

数据量达到几百万，# keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿# ，因为# Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。#

解决方案

那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。我们看一下scan的特点

1、# 复杂度虽然也是 O(n)# ，但是它是通过游标分步进行的，# 不会阻塞线程#

2、提供 count 参数，不是结果数量，是redis单次遍历字典槽位数量(约等于)

3、同 keys 一样，它也提供模式匹配功能;

4、服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 # scan 返回给客户端的游标整数# ;

5、返回的结果# 可能会有重复，需要客户端去重复# ，这点非常重要;

6、单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看# 返回的游标值是否为零# 。

一、scan命令格式

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

二、命令解释：scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量

SCAN命令是# 增量的循环# ，每次调用只会# 返回一小部分的元素# 。所以不会让redis假死 SCAN命令返回的是一个游标，# 从0开始遍历，到0结束遍历#

三、举例

redis > scan 0 match user_token* count 51) "6"2) 1) "user_token:1000"2) "user_token:1001"3) "user_token:1010"4) "user_token:2300"5) "user_token:1389"

从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始

redis > scan 6 match user_token* count 51) "10"2) 1) "user_token:3100"2) "user_token:1201"3) "user_token:1410"4) "user_token:5300"5) "user_token:3389"

总结

这个是面试经常会问到的，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。谢谢！！！

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如何正确访问 redis 中的海量数据？避免事故产生

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