大数据WEB阶段（二十）更新丢失

更新丢失

一、更新丢失概述

两个并发的事务，基于同一个查询进行更新操作，后提交的事务忽略了先提交的事务对数据库的影响，结果造成了数据库操作失误的问题，称之为更新丢失。

二、实例

重复充值
秒杀抢购
商品删除

三、解决方案

将数据库隔离级别提升为serializable级别防止更新丢失的问题
1. 效率极低，不推荐使用
悲观锁
1. 悲观的认为每次查询都会造成更新丢失问题，所以在查询时，手动添加排它锁，排斥后续其他事务的更新操作。
2. 在查询时关键查询语句后加 for update; 。
乐观锁
1. 乐观的认为每次查询都不会有更新丢失问题，在修改时，人为地检测更新丢失的发生。
2. 在更新操作时带上查询结果，把查询结果作为条件之一，如果影响行数为0 ，则发生更新丢失，此时需要回滚事务重新执行（是否需要重新执行看具体的场景）。
悲观锁和乐观锁都不是数据库中真正存在的锁，而是两种解决方案的思想
如果更新多而查询少，使用悲观锁
如果更新少而查询多，使用乐观锁

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