Python 解释器

关于python 环境这里不再介绍，可参考以下介绍：

Mac Anaconda 简单介绍 -- 环境管理

交互式编程

我们可以在命令提示符中输入"python"命令来启动Python解释器：

(Adil) yangyaojundeMacBook-Pro:PyWeb yyj$ python
Python 3.7.1 (default, Oct 23 2018, 14:07:42)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

在 python 提示符中输入以下语句，然后按回车键查看运行效果：

print ("Hello, Python!");

以上命令执行结果如下：

Hello, Python!

脚本式编程

新建 test.py文件

# FileName : test.py
# Author   : Adil
# DateTime : 2019/1/22 4:04 PM
# SoftWare : PyCharmprint('hello python ！')

通过以下命令执行该脚本：

python test.py

输出结果为：

(Adil) yangyaojundeMacBook-Pro:PyWeb yyj$ python test.py
hello python ！

在Linux/Unix系统中，你可以在脚本顶部添加以下命令让Python脚本可以像SHELL脚本一样可直接执行：

#! /Users/yyj/anaconda3/envs/Adil/bin/python

修改后如下：

#! /Users/yyj/anaconda3/envs/Adil/bin/python
# 以上为python 环境变量，通过 which python 获取# FileName : test.py
# Author   : Adil
# DateTime : 2019/1/22 4:04 PM
# SoftWare : PyCharmprint('hello python ！')

然后修改脚本权限，使其有执行权限，命令如下：

$ chmod +x test.py

执行以下命令：

./test.py

输出结果为：

(Adil) yangyaojundeMacBook-Pro:PyWeb yyj$ ./test.py
hello python ！

转载于:https://www.cnblogs.com/BlueSkyyj/p/10304614.html

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