微软云服务再添新产品，这次来自两位华裔女科学家创办的AI公司
微软云服务再添新产品，这次来自两位华裔女科学家创办的AI公司
微软的Azure AI又添了一项新产品。
这次是一个用于反欺诈的AI平台，来自DataVisor。
微软全球金融服务副总裁Janet Lewis表示，集成这一产品，能够使客户更轻松、准确地检测攻击，并快速响应。
那么问题来了，微软为什么会选择这家公司？
这家对于大众来说很是陌生的公司，有什么独到之处？
不仅仅是微软
DataVisor是一家使用AI技术反欺诈的AI公司，成立于2013年，总部在硅谷山景城，谷歌的隔壁。
2016年进入中国，目前的客户有陌陌、京东、饿了么、财付通、大众点评、今日头条、猎豹移动等互联网和金融公司。
如果你正在使用这几家公司的产品，可能就直接或者间接在接触到这一产品了。
成立5年至今，已经获得了来自硅谷知名风投GSR与NEA、元生资本、红杉资本中国基金的投资。
在刚刚结束的DeveloperWeek2019上，也获得了最具投资价值的科技金融企业奖。
无监督欺诈检测算法
DataVisor的核心产品，是基于Spark大数据平台的通用无监督欺诈检测算法，目前已经用于社交、金融、移动应用推广、电商等领域，应对刷单、账号盗用、信用卡欺诈、虚假评论等10多种场景。
据DataVisor介绍，这一算法无需训练数据或标签，通过分析全部用户的行为，能从不同维度聚类出相似的用户，以此检测出可疑的用户行为。
每小时可分析数十亿用户事件，并对各种欺诈行为提前预警（准确度达到90%），自动发现未知的恶意欺诈行为（覆盖率超过50%）等等，检测精度达到99%以上。
DataVisor说，目前公司完整技术架构主要有四个引擎，分别是：
无监督机器学习引擎，可以自动构建模型，并自动调优，主要用于团伙欺诈、薅羊毛等
有监督机器学习引擎，集成了当前流行的机器学习框架与产品，主要用于信用卡/贷款/分期业务线上申请、交易欺诈等
规则引擎，利用规则来优化机器学习结果，主要用于需要强规则监管的业务
个体异常检测引擎，自助建立用户画像，主要用于贴合细分场景，评估个体风险比如个人消费信贷等等
两位华裔女科学家创办
目前，DataVisor的核心技术团队一共有近70人，超65%都有国际名校人工智能和算法博士或硕士学位，比如CMU、伯克利、MIT、清华、北大等等。
创始人为谢映莲和俞舫，分别担任CEO和CTO。
谢映莲毕业于北京大学计算机系，在CMU拿到了博士学位。俞舫毕业于复旦大学计算机系，并在加州大学伯克利分校获得博士学位。
毕业之后，两人都进入了微软位于硅谷的研究院工作，从事安全相关的研究，在顶级的学术会议上发表了50多篇论文，拥有20多项技术专利，离职的时候，都已经是资深研究员了。
虽然工作变了，但依旧致力于安全领域的研究。据悉，DataVisor已经连续两年入选CB Insights评选出的AI 100榜单。
在这100家公司中，只有DataViso一家，是由华裔女科学家创办的。
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