R语言forestmodel包使用教程

看下R包介绍，这个包可以基于回归模型的结果绘制森林图，这个回归结果包括逻辑回归和Cox回归模型。

下面来学习下这个包。

1. 安装和加载R包

安装R包可以直接从CRAN上安装。

install.packages("forestmodel")
library(forestmodel)
library(survival) # cox回归模型需要
library(dplyr) # 处理数据需要

2. 加载演示数据集

使用colon数据集进行演示。

data(colon) # 加载数据集
str(colon) # 查看数据集结构

查看数据集介绍，可以知道有些变量是分类变量，但是加载进来的数据集变量还是数字型，我们处理一下。

mycolon <- colon %>%transmute(time,status,Age = age,Sex = factor(sex, levels = c(0,1),labels = c("Female", "Male")),Obstruct = factor(colon$obstruct),Differ = factor(colon$differ),Extent = factor(colon$extent))

如上代码所示，我将colon数据集中的部分变量转换了因子，并新建了一个数据集mycolon，下面使用mycolon数据集进行演示。

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