关于消息未读和已读的学习
企业IM比如企业微信、钉钉里面的群消息的有个已读未读的功能，发送者刚发出消息时，当前群里其他群成员都是未读状态，陆陆续续有人看了这个消息，这时候消息的详情变成x人已读，y人未读，该如何设计呢？每一条消息，已读未读详情其实就是一个0/1的标记而已，我们可以选择维护一个bitmap来实现。每个群的信息保存userid到自增mapid的**映射**，这样群成员每加入一个群里，就有mapid<->usreid的双向映射了。假如群里有5个成员ABCDE, 那就对应mapid 1-5，messageid对应的消息详情存储就可以设计成{ uint32_t maxid, uint8_t readbit[]}。如上面的案例就是{5, readbit[0] =bin(0000 0000)}; 就占用了5B(4+1)（4byte+8bit），A发消息，D已读消息时，就更新成{5,readbit[0]= bin(0000 1000)}；其余4人都已读消息时，更新为{5, readbit[0]=bin(0001 1110)}。这是个粗略的方案，里面还有一些细节值得思考：1、退出的成员呢？比如C退出群，发消息时maxid还是5，已读+未读总人数应该是3(不包括发消息者本人)，目前信息只有5个bit(0/1)，识别不出来谁已经退出群聊了。2、退出群聊的成员如何处理？从GruopMetaInfo里面删除么？退出群聊成员重新加入又如何分配id呢？ 2这个点，退出群聊的成员只能**逻辑删除**，不能物理删除，不然客户端展示已读未读详情时，通过mapid找不到对应的userid，退出的成员又重新加入群聊这个就好办了，把标记删除改成非标记删除，还是用旧的mapid。至于1呢？我目前想到比较好的方式就是再加多一个bitmap，记录成员在消息发送时是否已经退出群聊了，退出群聊就置为1，所以最终方案就是群信息增加userid，自增mapid双向映射，退出群聊成员标记删除，messageid已读未读详情存储 {maxid, readbit[], quitbit[]}新的方案带来怎样的收益呢？增加自增mapid字段，一个群聊维护一份，成本几乎可以忽略不计。每个成员已读未读由8B（64bit）优化成2bit，减少62/64, 200人已读未读旧的方案1600B, 现在只需要(200/8) * 2 + 4 = 54，每条消息节约95%+ 如果maxid如果到百万甚至千万级别，那岂不是灾难？一般实际场景，群聊是会限制人数的，就算不断踢人加新人，那maxid最多也只能到企业人数。如果maxid达到一个特别大数字，已读未读对应的存储可以增加多一个flag，如果bitmap存储成本远超过最初的方案，可以用最初的方案来实现，客户端提前埋好兼容逻辑就可以了。
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