超火动态可视化条形图，绘制起来这么简单！

作者：QIML编辑部

来源：量化投资与机器学习

文章经授权转载

超火动态排序图：

代码不到40行，手把手教你！

— 01 —

前言

最近，这种动态排序条形图视频超级火，如下图：

具体来说，这种图可以叫：Bar Chart Race，有什么国家GDP的、某某沉浮史等等，为了符合公众号的身份属性，我们为大家制作了这个较为简单的可视化视频：2015~2019中国私募基金市场风云变幻，先一睹为快吧！

和背景音乐一起播放更搭配哦！

大家可以基于私募基金数据做出更多有趣的可视化来！也欢迎大家踊跃投稿哦！

择日不如撞日，今天公众号手把手教你！

我们使用最流行的Python语言，基于Matplotlib来实现上面的动态效果。案例和数据自1500年以来世界上10个最大城市排名。

— 02 —

准备工作

导入相关库：

使用pandas读取相关城市人口数据集。我们只需要4列数据：'name'、'group'、'year'、'value'。一个名称映射到一个组，每年有一个值。

原始数据集：

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数据转换

使用pandas进行转换，得到前10个值。

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基础图

让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。然后使用ax.barh (x,y)绘制水平条形图。

— 05 —

颜色、标签

接下来，让我们根据组添加值、组标签和颜色。使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。

group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。

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细节刻画

为了方便起见，我们将代码迁移到draw_barchart函数中：

Text：更新字体大小、颜色、方向
Axis：将x轴移动到顶部，添加颜色和副标题
Grid：在bars添加
Format：逗号分隔值和轴标记符
Remove：框架，y轴标签

— 07 —

动态化，激动人心！

要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。

Functionatio 通过反复调用函数（在画布上绘制）来创建动画。在本例中，该函数将是 draw_barchart。我们使用 frames，这个参数接受你想运行的 draw_barchart 的值——我们将从1968年运行到2018年。

我们还可以通过下面的红框，调整速度、倒退等操作。

你可以将动画对象保存为视频或gif形式：

OK，大功告成！赶快一显身手吧！

整个代码不到40行！

获取代码

在公号「量化投资与机器学习」后台输入（严格大小写）

Bar_Chart_Race_可视化

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