《纯干货-6》Stanford University 2017年最新《Tensorflow与深度学习实战》视频课程分享

分享一套Stanford University 在2017年1月份推出的一门Tensorflow与深度学习实战的一门课程。该课程讲解了最新版本的Tensorflow中各种概念、操作和使用方法，并且给出了丰富的深度学习模型实战,涉及Word2vec、AutoEncoder、RNN（LSTM，GRU）、Seq2seq with Attention 、Chatbot: Training and Optimizing、以及最近很火的深度强化学习DRL。还邀请了很多学术界和工业界的大牛做讲座。

课程的Schedule and Syllabus地址：Tensorflow for Deep Learning Research

课程相关实战的github地址：chiphuyen/tf-stanford-tutorials

课程在线视频教程地址：https://www.youtube.com/watch?v=g-EvyKpZjmQ&index=1&list=PLIDllPt3EQZoS8gCP3cw273Cq9puuPLTg

课程完整视频教程下载地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1dFb4str

（抱歉，链接有问题，回复关键字“tv”即可得到所有资料）

密码: 公众号回复“tv”

课程所有的ppt和笔记notes下载地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1slIzn6P

密码: 公众号回复“tp”

附本套视频课程目录，可以参考一下：

LectureJan 13Overview of Tensorflow

Why Tensorflow?

Graphs and Sessions[note]

To doJan 13Check out TensorBoard

LectureJan 18 Operations

Basic operations, constants, variables

Control dependencies

Feeding inputs

TensorBoard

WorkshopJan 20Linear and Logistic Regression

Tensorflow's Optimizers

Example: OCR task on MNIST dataset[note]

A1 releasedJan 20Assignment #1 released[A1 handout]

LectureJan 25

Week 3Structure your TensorFlow model

Example: word2vecSuggested Readings:

A lot. See lecture note

LectureJan 27Managing experiments and process data

Interfaces

Saver object, checkpoints

Example: word2vec

LectureFeb 1

Week 4Convolutional Neural Networks

Guest lecture by Justin Johnson (Stanford Vision Lab)

Example: Neural style translation

LectureFeb 3Convolutional Neural Networks (continued)

Example: Autoencoder

A2 releasedFeb 8Assignment #2 released[A2 Handout]

LectureFeb 8

Week 5Convolutional Neural Networks

Guest lecture by Jon Shlens (Google Brain)

LectureFeb 10Input Pipeline

Discussion of Assignment #2

Style Transfer

Week 6No classTensorFlow Dev Summit

LectureFeb 17Midterm discussionNo slides

LectureFeb 22

Week 7Introduction to RNN, LSTM, GRU

Example: Character-level Language Modeling

LectureFeb 24Convolutional-GRU

Guest lecture by Lukasz Kaiser (Google Brain)

LectureMar 1

Week 8Seq2seq with Attention

Example: Chatbot[slides]

A3 releasedMar 2Assignment #3 released[A3 Handout]

[Anonymous Chatlog Donation]

Mar 3No class

Pete Warden: TensorFlow for Mobile Developers

LectureMar 8

Week 9Seq2seq with Attention (continued)

Chatbot: Training and Optimizing

LectureMar 10Reinforcement Learning in Tensorflow

Guest lecture by Danijar Hafner

(co-author of TensorFlow for Machine Intelligence)[slides]

DemoMar 17Chatbot demo

更多深度学习在NLP方面应用的经典论文、实践经验和最新消息，欢迎关注微信公众号“深度学习与NLP”或“DeepLearning_NLP”或扫描二维码添加关注。

《纯干货-6》Stanford University 2017年最新《Tensorflow与深度学习实战》视频课程分享相关推荐

Yann Lecun纽约大学《深度学习》2020课程笔记中文版，干货满满！
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! [导读]Yann Lecun在纽约大学开设的2020春季<深度学习>课 ...
长文干货！走近人脸检测：从VJ到深度学习（上）（下）
长文干货!走近人脸检测:从VJ到深度学习(下) http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=2650324508&idx= ...
最新综述 | 基于深度学习的SLAM方法：面向空间机器智能时代
最新综述 | 基于深度学习的SLAM方法:面向空间机器智能时代 A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping Towards the A ...
干货 | 架构师入门实战视频课程(一)
2018-04-04 码农章为忠 <架构师入门实战视频课程> 废话不多说,直接上干货吧这次先整理了比较初级的视频教程,后续视频会慢慢整理出来. 关注微信公众号,回复相关代码,即可获得相关 ...
GMIS 2017 Martin Müller演讲：深度学习时代的启发式搜索
GMIS 2017 Martin Müller演讲:深度学习时代的启发式搜索 2017-05-28 14:34:43 GMIS 2017 0 0 0 5 月 28 日,机器之心全球机器智 ...
最新CentOs7服务器安装深度学习环境（包含环境变量配置）
最新CentOs7服务器安装深度学习环境(包含环境变量配置) 前提条件:一台CentOs7云服务器,个人建议使用腾讯的新人礼包试试手,CPU服务器,50第一年相当还行廖,此外8.8换200现金劵也是相 ...
2020最新点云深度学习综述
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达论文阅读模块将分享点云处理,SLAM,三维视觉,高精地图相关的文章. ●论文摘要点云是在三维空间中点 ...
最新综述：深度学习图像三维重建最新方法及未来趋势
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达今天分享的是:深度学习领域基于图像的三维物体重建最新方法及未来趋势 ...
最新综述 | 基于深度学习的立体视觉深度估计
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达今天给大家分享一篇上个月刚刚发布的综述论文,基于深度学习的立体视觉深度估计.英文标题: A Surve ...

《纯干货-6》Stanford University 2017年最新《Tensorflow与深度学习实战》视频课程分享

《纯干货-6》Stanford University 2017年最新《Tensorflow与深度学习实战》视频课程分享相关推荐

最新文章

热门文章