BrainNet Viewer脑皮层图(Volume)自定义每个模块的颜色

点击第一个设置第一个模块的颜色，点击第二个设置第二个的颜色

当有多个图的时候，需要先点击要修改的图再点colomap editor后，就可以对这个图进行颜色修改

上图所示，得到的颜色比较粗糙，选则样式，most neighbor最平滑，即可得到比较好看的纯色

BrainNet Viewer脑皮层图(Volume)自定义每个模块的颜色相关推荐

BrainNet Viewer:人类大脑连接的网络可视化工具
BrainNet Viewer:人类大脑连接的网络可视化工具 1 方法 1.1 工具箱的开发 1.1.1 开发环境 1.1.2 可视化程序 1.1.3 文件定义 1.1.4 核心代码 1.2 实验数据 ...
创建一个适用于BrainNet Viewer的.node文件---AAL2.node
BrainNet Viewer 下载地址:https://www.nitrc.org/projects/bnv/ surface文件使用自带的surface即可.位置在安装目录/DATA/下自定义 ...
QT绘制饼状图，自定义切片。
QT绘制饼状图,自定义切片项目简介项目技术项目展示主要源码片段解析获取完整项目源码传送门项目简介创建简单的甜甜圈图,以及对切片进行一些自定义. 项目技术 qt5.12,qt charts ...
实现第一个自定义nginx模块
实现第一个自定义nginx模块下面的过程详细记录了如何实现第一个自定义的nginx模块,对nginx入门者包括我很有参考价值,特记录如下. 前提假定以root身份已经在CentOS 6.8 x86 ...
linux rpm找不到命令_linux环境下 python环境import找不到自定义的模块
linux环境下 python环境import找不到自定义的模块问题现象: Linux环境中自定义的模块swport,import swport 出错.swport模块在/root/sw/目录下. ...
Python使用matplotlib函数subplot可视化多个不同颜色的折线图、自定义数据点的形状、自定义折线图的颜色
Python使用matplotlib函数subplot可视化多个不同颜色的折线图.自定义数据点的形状.自定义折线图的颜色目录
R语言使用ggplot2包使用geom_density()函数绘制分组密度图（自定义调色板、brewer、灰度比例）实战（density plot）
R语言使用ggplot2包使用geom_density()函数绘制分组密度图(自定义调色板.brewer.灰度比例)实战(density plot) 目录 R语言使用ggplot2包使用geom_de ...
R语言使用ggradar包可视化基本雷达图（radar chart、蜘蛛图spider plot）、可视化单个数据对象的雷达图、自定义雷达图的线条类型、线条宽度、数据点大小、色彩等
R语言使用ggradar包可视化基本雷达图(radar chart.蜘蛛图spider plot).可视化单个数据对象的雷达图.自定义雷达图的线条类型.线条宽度.数据点大小.色彩等(Customize ...
R语言使用ggpubr包的ggdotplot函数可视化水平棒棒糖图（自定义分组数据点色彩、自定义调色板、在两端添加点图的线段segments、整体排序从大到小、自定义数据点的大小、添加数值标签）
R语言使用ggpubr包的ggdotplot函数可视化水平棒棒糖图(自定义分组数据点色彩.自定义调色板.在两端添加点图的线段segments.整体排序从大到小.自定义数据点的大小.添加数值标签) 目录

BrainNet Viewer脑皮层图(Volume)自定义每个模块的颜色

BrainNet Viewer脑皮层图(Volume)自定义每个模块的颜色相关推荐

最新文章

热门文章