1.语义分割

语义分割是指根据物体的属性，对复杂不规则图片进行进行区域划分，并标注对应上属性，以帮助训练图像识别模型，常应用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实等领域。

2.矩形框标注

矩形框标注又叫拉框标注，拉框标注是图像标注中极为常见的一种任务类型，主要是指用2D框、3D框、多边形框等标注出图像中的指定目标对象。

3.多边形标注

多边形标注是指在静态图片中，使用多边形框，标注出不规则的目标物体，相对于矩形框标注，多边形标注能够更精准地框定目标，同时对于不规则物体，也更具针对性。

4.关键点标注

关键点标注是指在目标对象的规定位置打上关键点，例如在人脸图片上用点标注出眼角、鼻尖、嘴角等关键位置或者在人体图像上标出骨骼或穴位的位置等。

5.立方体标注

将2D图片中的车辆进行3D标注，主要应用于训练自动驾驶对会车或超车车辆的体积判断。

6.3D点云标注

3D点云标注是指从激光雷达采集的点云图中找出目标对象，并以立方体框的形式标注出来，其中包括车辆、行人、广告标志和树木等。

7.2D/3D融合标注

2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注，并建立关联。该方法能够标注出物体在平面和立体中的位置和大小，帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。

8.目标追踪

目标跟踪是从视频数据中按帧捕捉某一对象，并进行画框标注。在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互，以及医疗诊断等许多方面有着广泛的应用前景。

9.OCR转写

OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写，帮助训练和完善图片与文本识别模型。

10.属性识别

属性识别是指通过人工或机器配合的方式，识别出图像中的目标物体，并将其标注上对应属性，例如：性别识别、种族识别、年龄估计、表情识别。

计算机视觉常见的十种图像标注方法相关推荐

十种常见的图像标注方法 | 数据标注
计算机视觉的飞速发展离不开大量图像标注数据的支撑,随着各类图像检测.识别算法的商业化落地,市场对图像标注精准度愈发严格,同时针对不同的应用场景,也衍生出了不同的图像标注方法. 今天景联文科技给大家介绍 ...
论文笔记--基于 FCM 聚类的跨模态人物图像标注方法-2015
期刊论文-基于 FCM 聚类的跨模态人物图像标注方法-2015-微型电脑应用-赵昀,张翌翀文末附人脸标注相关论文下载地址文章目录摘要技术人脸检测与特征表示(与2012年吴伟硕士论文<跨 ...
MTK平台开机初始化时 camera驱动流程|MTK camera调试常见几十种问题处理方法
转载:https://www.jianshu.com/p/75ab1d82bbd3 mtk的驱动多是以模块加载的方式(module_init():module_exit():)加载到内核中去的:正因为 ...
python如何绘制蜘蛛图_python常见的十种可视化图库方法展示
一散点图 # python可视化操作 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import se ...
计算机视觉中的图像标注工具总结
本文来自公众号CV技术指南资源分享系列创建高质量的数据集是任何机器学习项目的关键部分.在实践中,这通常比实际训练和超参数优化花费的时间更长.因此,选择合适的标注工具至关重要.在这里,我们总结了一些用 ...
景联文科技|两种常见的视频标注方法
随着人工智能的迅速发展,数据标注行业也迎来了高速发展,视频数据标注是一种用机器自动生成自然语言文字来描述视频内容的过程,它在视觉和文字之间起到非常重要的连接作用,同时针对不同的应用场景,也衍生出了不同 ...
横向比较图像标注中的两种基于近邻思想的方法 TagProp和SGSSL
利用近邻传递标签的思想进行图像标注在近几年的图像标注工作中取得了很好的效果,甚至有点难以超越的感觉了.其中最具有代表性的是09年ICCV上的 <TagProp:Discriminative Me ...
自制图像标注软件 —— 支持mask-rcnn等算法
对于计算机视觉研究者来说,图像标注是一项基础但繁重的工作.有一个便捷好用的标注软件可以提高标注效率. 先灌水: 目前尝试了比较普遍的标注工具: (1)labelme 参考:https://blog.c ...
论文梳理（图像标注）
自动图像标注总述: 是图像语义理解的热点,是无标注图像内容的语义关键词属于图像检索领域,是图像语义检索(相当成熟 )关键涉及计算机视觉,机器学习,信息检索总实现思路:用(已标注图像集)或关 ...

计算机视觉常见的十种图像标注方法

文章目录