LandScan是具有最高分辨率的全球人口分布数据,它使用空间数据和图像分析以及多变量 dasymetric建模方法来分解行政边界内的人口普查计数。​

我基于Landcscan的1km分辨率全球人口密度数据,使用中国边界进行了裁剪,用户可以直接下载使用。
裁剪中使用了QGIS,压缩使用了LZW压缩方式,下面是压缩代码:

from osgeo import gdal
from tqdm import tqdmdef TIF_COMPRESS(input_tif_paths,output_path,type="int"):for input_tif_path in tqdm(input_tif_paths):try:if type=="int":predictor = "2"else:predictor = "3"creation_options = ["COMPRESS=LZW", "TILED=YES", "PREDICTOR=" + predictor]output_tif_path=output_path+"\\"+input_tif_path.split("\\")[-1]print(output_tif_path)gdal.Translate(output_tif_path, input_tif_path, creationOptions=creation_options)except:print(input_tif_path+"压缩失败")

裁剪、压缩之后,加入到gis软件中:


中国2000年人口密度


中国2020年人口密度

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