平时我就喜欢在各种文字网路上闲逛，毫无功利性，就是逛！

从前逛论坛，itpub, CSDN, 现在逛知乎，豆瓣，还有公众号。每个时代都有自己的精彩，我不喜欢抖快，但我总是能从阅读中，找到很多乐趣。

通过阅读，认识到不少有趣的人，和有意思的事。特别是有些爱好写技术文的作者，简直是宝藏

从疫情起，我又开始了一项新阅读活动，那就是逛期刊网，比如知网，超星，还有谷歌学术，Springer, 各种 Journal. 这种纯文字，高密度的信息阅读，对我而言，如获至宝

人与人之间，最大的区别，从前我认为是读书的数量，现在我倾向于提问的技巧。读的数量固然重要，但读来的东西，不作用于现实社会，除了颅内高潮，爽一下外，完全就没发挥出它的作用

那么，怎么样才能让读到的书，发挥出最大的作用呢？

如果从读出发，那可能还会陷入这样一个困境，读的速度远不如现实问题来的快。当问题接踵而来时，脑子里的存货，会越来越被发觉，不够用。

所以，与其等着问题来找你，不如先发制人。我们尝试着先去提出问题，然后检索各类资料，找到解决问题的方法

这段时间，我一直在寻找，各种好玩的数据应用。正在知网检索时，我遇到这么个词儿：

DCMM， 即 Data Capability Maturity Model

它是工信部提出的第一个国家级数据治理标准，中文即《数据管理能力成熟度评估模型》

在正式谈论 DCMM 前，我想说下软件业留下来的那些标准，比如 CMMI, Scrum，ITIL， Agile

这些标准，当年做软件，做咨询成长起来的朋友，或者公司，都是耳熟能详的。凭借这些理念，迷倒过各行各业的老牌公司。动不动就来上亿的单子。我就曾在惠普，做过世界500强的 ITIL 项目，当时的团队也是超越了200人，一共做了5，6年之久。

那么为什么像惠普，IBM这样的咨询公司，可以拿到这些超级单子呢？除去一些“你懂的”因素外，技术认证，也起到重要的一环。你说，别的公司做不来这种项目么，别的公司，技术就一定很差么。不是的

如果你也参与了这种大型公司的开发活动，你会了解，这些名门咨询公司，除了有扎实的理论做为指导，他们真的在践行理论中学到的东西，每个小团队真是按照理论中写到那样在运行。

比如做迭代，小公司小团队，明知代码有版本控制，有Devops流程，但人少，钱少，资源不足，想要运行起来，都很麻烦。有时花了力气搭出来的架子，一直不遵守，流程都没走完过。

这种团队，大型项目谁敢请来做。而咨询公司有自己的实验室，有真实的客户案例，那么还真非他们不可

在这样的大厂里，你往往还能遇到几个认证过的 CMMI, SCRUM, ITIL, Agile高手。他们的认知，操作规范，流程点卡位，都能给你耳目一新的感觉。有他们在，事情就是那么的顺利

现在轮到我来发掘数据行业的“最佳理论”和“最佳实践”了。我一直在猜想可能有这样的标准，但始终未花力气去找，直到这段时间，在论文中发现了。

DCMM, Data Capability Maturity Model. 

有了它的理论指导，加上实践，一定可以完成更大的数据类项目管控。还记得我前面写过的那篇文章么，任何行业，都必须从高端案例学起。既然 DCMM 这么重要，那么有了它能怎么样呢？既然是国家级标准，政府采购是不是一定会有这样的标准要求呢

带着这个问题，我又发现了另一个窗口，政府软件采购。通过阅读标书，在采购的软件中，居然也有很多，是数据加工处理的项目，比如下面两个例子

我通读了几篇标书，总结了两点，来说明招标的技术要求和企业资质

首先，有些标书技术上提到了有 OCP 资质（Oracle Certificated Professional) . 意味着有这样证书的公司，才能参加竞标。还有的自然是今天的主角 DCMM 认证。所以看到了吧，别说自己技术多牛，要是没有证书，门槛都进不去

其次，企业的资质。川普搞来对付华为的一套，日后肯定也会用到中国的任何一家企业。那么国产化势在必行，软件业也一样。除了中国制造，还得考虑国家级标准。中国软件行业协会副秘书长，付晓宇就坦言，“凡涉及到关键信息基础设施的信息系统，必须要使用国产软件”

综上两点，已可以充分说明，DCMM 也会成为企业竞标国有项目的一种参考资质

那么，DCMM 的认证，自然就推进来了。作为数据人，我们应该拥抱这样一种变化。巧的是，我从老彭那里得知，工信部即将推出一个认证，CDP -  Certified DCMM Professional

怎么样，期待吧，证书控们！

--完--

往期精彩：

本号精华合集（三）

外企一道 SQL 面试题，刷掉 494 名候选人

我在面试数据库工程师候选人时，常问的一些题

零基础 SQL 数据库小白，从入门到精通的学习路线与书单