python爬取百度搜索_Python-Scrapy抓取百度数据并分析

抓取智联招聘和百度搜索的数据并进行分析,使用visual studio编写代码mongodb和SQLServer存储数据。使用scrapy框架结合 selenium爬取百度搜索数据，并进行简要的数据的分析！！

爬取前的页面分析:

打开百度搜索页面，并查看网页源代码，问题便出现，无法查看到页面源代码，如下，只是返回一个状态说明，这时可以确定页面数据是动态生成，常规的爬取行不通。

在浏览器中进行调试分析，可以发现需要定位使用的html元素，通过这一步至少可以将以下两个元素的XPATH或CSS Selector的表达式求解出来。

制定爬取方案

既然搜索页面的内容是动态生成，常规的http请求后无法获取数据，针对这种问题的解决方法：

l 通过抓包工具，进行对http请求进行分析，找到实际数据请求的js代码后进行模拟请求获取数据，这种方法耗时耗力，且是无法适应页面更改的情况。

l 通过浏览器框架请求，并编写程序和浏览器通信获取数据分析，对于这种方法的选择有很多，如在windows上可以使用IE Browser控件，其他的可以使用其他内核的浏览器，这种方法的缺点是速度较慢。

l 这里选取的方法是使用 Selenium + Phantomjs的方法，这个结合scrapy也算是较为经典的一种方法。并且 Selenium + Phantomjs 也是作为Web应用程序进行自动化测试的一套方案。

l Selenium : Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具，可以搭配主流浏览器进

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