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我们常常分享编程其实很简单的文章，给大家树立信心。

如果只是编写简单的程序，如果你只是想马上完成，一天的时间即可完成。

但如果你想很快地编写复杂，却没有重构和注释几乎不可读的代码。对不起，面对现实吧，编码很难。

通常这种情况下，别人不得不帮你收拾烂摊子。

因此，为了增加可读性和可重用性，负责任的重组和记录代码非常重要。

这里小芯就给大家推荐3种编写Python的好方法，它们能帮你成为更好的程序员。

1. Docstring

Docstring 是Python文档字符串的英文缩写。Docstring是三重双引号 ”“”中，在所定义模块，函数，类或方法的第一个陈述。这是函数中docstring的最小示例。

deffoo():    """This function doesnothing."""    passprint(foo.__doc__) # Thisfunction does nothing.

函数的文档字符串应包含（一行）对目的的简短介绍，后面的段落描述了函数调用约定。样式多种多样，但这是我最喜欢的模板之一：

defsum_of_squares(nums):    """    Compute the sum of squares  of a list of numbers.    Args:        nums (`list` of `int` or  `float`): A `list` of numbers.    Returns:        ans (`int` or `float`):  Sum of squares of `nums`.    Raises:        AssertionError: If  `nums` contain elements that are not floats nor ints.    """    try:        ans =sum([x**2for x in nums])    except:        raiseAssertionError('Input should be a list of floats or ints.')    return ans

由GitHub发起的rawdocstring.py

2. f-string(格式化字符串）

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你可能习惯于使用以下命令格式化字符串，即％或者format().

name ='World''Hello %s' % name        # Hello World'Hello {}'.format(name)  # Hello World

抛弃它们。 一旦你需要在更长的字符串中打印多个变量，该代码将很快变得混乱且难以理解。无论如何，这些格式化方法并不简单。

Pythonf-string是Python 3.6的引入的改变游戏规则的工具。这是一种可读且高级的字符串格式句法，将表达式嵌入字符串。这是通过语句f'{expr}'完成的; 其中表达式用f字符串内的大括号括起来。表达式在开头带有f，位于单引号之前。

示例：

name ='World' print(f'Hello{name}')   # Hello World

可以在大括号内写任何在语法上有效的表达。还可以在表达式中调用函数！

a =[1,2.2,3]print(f'Sum of squares of {a} is {sum_of_squares(a)}')# Sum of squares of [1, 2.2, 3] is 14.84

3．命名惯例

命名事物是计算机科学中最困难的事情之一。你穷尽了所有想法。，却不知道如何命名临时中介变量。但你并不是唯一不会命名的人。

尽管很困难，Python中还是有一些命名惯例，来“缩小”命名变量时的选择范围的。它们有助于增强代码的一致性，可读性和可重用性。

因此，如果字母本身没有含义的话，你不应该再使用单个小写字母命名所有变量，例如a, x等等。另外，您应该使用有意义的，易于理解且容易被识别的单词命名它们，例如用user_profile 替换掉 uspr.

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以下是有关事物命名的6条提示：

1.   避免使用单个字母命名事物，例如O, I, l。原因很明显。

2.  变量和函数名称都应该小写。

3.  变量或函数名称中的单词应用下划线 _ 分开。

4.  私有变量（例如在类内部）可能从一个下划线开始

5.  类别名称中的单词应串联并大写，例如MarioKart。

6.  常数名称应大写，如 GOLDEN_RATIO。

此列表不是绝对详尽的。命名变量可以说是编程中最难学习的内容之一。因此，在GitHub上阅读其他人的代码并学习他们的命名方法，是初学者的最佳途径。

一起来试试吧！

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编译组：顾家彤、王沁欣

相关链接：

https://towardsdatascience.com/3-good-python-practices-for-beginners-3e747b28f3e5

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