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1 前文回顾

我在之前文章《结合DDD讲清楚编写技术方案七大维度》介绍了从零到一使用DDD方法论搭建项目的七个步骤：

四色分领域
用例看功能
流程三剑客
领域与数据
纵横做设计
分层看架构
接口看对接

四色分领域介绍了使用四色分析法将一个整体需求拆分为不同领域，这是DDD方法论核心思想。四色分析法同样可以用在子域或者限界上下文中，直到拆分出可以得心应手处理之边界为止。

用例看功能介绍了当领域划分完成之后，使用用例图描述系统功能。用例图不关心实现细节，而是从外部视角描述系统功能，即使不了解实现细节的人，通过用例图也可以快速了解系统功能。

流程三剑客介绍了使用活动图、顺序图、状态机图三种流程类型的图示描述系统，三种图各有特点：活动图着重描述逻辑分支，顺序图着重描述时间线索，状态机图着重描述状态流转。

领域与数据介绍了如何区分领域模型和数据模型。二者重要区别是值对象存储方式。领域模型在包含值对象的同时也保留了值对象的业务含义，而数据模型可以使用更加松散的结构保存值对象，简化数据库设计。

纵横做设计介绍了纵向做隔离，横向做编排。复杂业务之所以复杂，一个重要原因是涉及角色或者类型较多，很难平铺直叙地进行设计，所以我们需要增加分析维度。其中最常见的是增加横向和纵向两个维度。

分层看架构介绍了系统架构分为两个层次，第一种层次指本项目在整个公司位于哪一层次。持久层、缓存层、中间件、业务中台、服务层、网关层、客户端和代理层是常见的分层架构。第二种层次指本项目内部代码组织方式，一般可以分为接口层，访问层，业务层，领域层，整合层和基础层。

接口看对接介绍了一个接口代码编写完成后，这个接口如何调用，输入和输出参数是什么，这些问题需要在接口文档中得到回答。

本文沿用上文中足球运动员管理系统，主要从两个维度对上文进行扩充，第一个维度是将DDD中一些概念与上文进行映射，例如领域、子域、限界上下文、实体、值对象、聚合与领域事件。第二个维度是展示DDD项目结构层次。

2 领域、子域与限界上下文

2.1 核心概念

这三个词虽然不同但是实际上都是在描述【范围】这个概念。正如牛顿三定律有其适用范围，程序中变量有其作用域一样，DDD方法论也会将整体业务拆分成不同范围，在同一个范围内进行分析和处理。

上文实例中领域是足球，子域包括合同、医疗、训练、比赛、采访，合同子域可以分为两个限界上下文：转会和签约，医疗子域可以分为两个限界上下文：体检和伤病。

领域可以划分子领域，子域可以再划分子子域，限界上下文本质上是一种子子域，那么在业务分解时一个业务模块到底是领域、子域还是限界上下文？

这取决于看待这个模块的角度。你认为整体可能是别人的局部，你认为的局部可能是别人的整体，叫什么名字不重要，最重要的是按照高内聚原则将业务高度相关的模块收敛。

2.2 限界上下文

限界上下文（Bounded contenxt）比较难理解，我们可以四个维度分析：

第一个维度是限界上下文本身含义。限界表示了规定一个边界，上下文表示在这个边界内使用相同语义对象。例如goods这个词，在商品边界内被称为商品，但是快递边界内被称为货物。

第二个维度是子域与限界上下文关系。子域可以对应一个，也可以对应多个限界上下文。如果子域划分足够小，那么就是限界上下文。如果子域可以再细分，那么可以划分多个限界上下文。

第三维度是服务如何划分。子域和限界上下文都可以作为微服务，这里微服务是指独立部署的程序进程，具体拆分到什么维度是根据业务需要、开发资源、维护成本、技术实力等因素综合考量。如果按照子域进行微服务划分可以拆分为：

基础服务：player-core-service
合同服务：contract-core-service
医疗服务：medical-core-service
训练服务：training-core-service
比赛服务：game-core-service
采访服务：interview-core-service

如果按照限界上下文进行微服务划分，合同和医疗服务可以再拆分：

基础合同服务：contract-base-service
转会合同服务：contract-transfer-service
签约合同服务：contract-signing-service
基础医疗服务：medical-base-service
伤病医疗服务：medical-injury-service
体检医疗服务：medical-exam-service

第四个维度是交互维度。在同一个限界上下文中实体对象和值对象可以自由交流，在不同限界上下文中必须通过聚合根进行交流。聚合根可以理解为一个按照业务聚合的代理对象，例如产品经理作为需求收口人，任何需求应该先提给产品经理，通过产品经理整合后再提给程序员，而不是直接提给开发人员。

3 实体、值对象与聚合

领域模型分为三类：实体、值对象和聚合。

实体是具有唯一标识的对象，唯一标识会伴随实体对象整个生命周期并且不可变更。值对象本质上是属性的集合，没有唯一标识。

聚合包括聚合根和聚合边界两个概念，聚合根可以理解为一个按照业务聚合的代理对象，一个限界上下文企图访问另一个限界上下文内部对象，必须通过聚合根进行访问。

3.1 数据维度

领域模型与数据模型一个重要的区别是值对象存储方式。领域对象在包含值对象的同时也保留了值对象的业务含义，而数据对象可以使用更加松散的结构保存值对象，简化数据库设计。

如果需要管理足球运动员基本信息和比赛数据，对应领域模型和数据模型应该如何设计？姓名、身高、体重是一名运动员本质属性，加上唯一编号可以对应实体对象。跑动距离，传球成功率，进球数是运动员比赛表现，这些属性的集合可以对应值对象。

3.2 代码维度

3.2.1 数据对象

PO（Persistent Object）直接与数据库交互：

public class FootballPlayerPO {// 运动员IDprivate Long id;// 运动员姓名private String name;// 运动员身高private Integer height;// 运动员体重private Integer weight;// 比赛表现(JSON)private String gamePerformance;// 创建人private String creator;// 修改人private String updator;// 创建时间private Date createTime;// 修改时间private Date updateTime;
}

3.2.2 值对象

VO（Value Object）本质上是属性集合，没有唯一标识：

public class GamePerformanceVO {// 跑动距离private Double runDistance;// 传球成功率private Double passSuccess;// 进球数private Integer scoreNum;
}public class MaintainVO {// 创建人private String creator;// 修改人private String updator;// 创建时间private Date createTime;// 修改时间private Date updateTime;
}

3.2.3 实体对象

Entity具有唯一标识且会伴随实体对象整个生命周期：

public class FootballPlayerEntity {// 运动员IDprivate Long id;// 运动员姓名private String name;// 运动员身高private Integer height;// 运动员体重private Integer weight;// 比赛表现值对象private GamePerformanceVO gamePerformanceVO;
}

3.2.4 聚合对象

Agg（Aggregate）可以理解为一个按照业务聚合的代理对象，任何访问本限界上下文对象必须经过聚合。实践上可以理解为充血模型版本BO，在聚合对象中可以编写业务逻辑：

public class FootballPlayerSimpleResultAgg {// 运动员IDprivate Long playerId;// 运动员姓名private String playerName;
}public class FootballPlayerReadAgg implements BizValidator {// 运动员IDprivate Long playerId;// 页数private Integer pageNum;// 条数private Integer size;@Overridepublic void validate() {AssertUtil.notNull(playerId, new BizError);AssertUtil.notBigger(size, 100, new BizError);}
}public class FootballPlayerWriteAgg implements BizValidator {// 操作类型private Integer maintainType;// 维护信息private MaintainVO maintainInfo;// 运动员信息private FootballPlayerEntity playInfo;@Overridepublic void validate() {AssertUtil.notNull(maintainType, new BizError);AssertUtil.notNull(maintainInfo, new BizError);AssertUtil.notNull(playInfo, new BizError);if(maintainType = MaintainEnum.CREATE.getType()) {AssertUtil.notNull(maintainInfo.getCreator(), new BizError);AssertUtil.notNull(maintainInfo.getCreateTime(), new BizError);}if(maintainType = MaintainEnum.UPADTE.getType()) {AssertUtil.notNull(maintainInfo.getUpdator(), new BizError);AssertUtil.notNull(maintainInfo.getUpdateTime(), new BizError);}}
}

3.2.5 数据传输对象

DTO（Data Transfer Object）用于接收或传输外部数据，只应该暴露必要信息：

public class FootballPlayerCreateDTO {// 运动员姓名private String name;// 运动员身高private Integer height;// 运动员体重private Integer weight;// 跑动距离private Double runDistance;// 传球成功率private Double passSuccess;// 进球数private Integer scoreNum;// 创建人private String creator;// 创建时间private Date createTime;
}public class FootballPlayerUpdateDTO {// 运动员IDprivate Long id;// 运动员姓名private String name;// 运动员身高private Integer height;// 运动员体重private Integer weight;// 跑动距离private Double runDistance;// 传球成功率private Double passSuccess;// 进球数private Integer scoreNum;// 修改人private String updator;// 修改时间private Date updateTime;
}public class FootballPlayerQueryDTO {// 运动员IDprivate Long playerId;// 页数private Integer pageNum;// 条数private Integer size;
}public class FootballPlayerSimpleResultDTO {// 运动员IDprivate Long playerId;// 运动员姓名private String playerName;
}

4 领域事件

当某个领域发生一件事情时，如果其它领域有后续动作跟进，我们把这件事情称为领域事件，这个事件需要被感知。

球员比赛受伤，这是比赛域事件，但是医疗和训练域是需要感知的，那么比赛域发出一个事件，医疗和训练域会订阅。球员比赛取得进球，这也是比赛域事件，但是训练和合同域也会关注这个事件，所以比赛域也会发出一个比赛进球事件，训练和合同域会订阅。

通过事件交互有一个问题需要注意，通过事件订阅实现业务只能采用最终一致性，需要放弃强一致性，可能会引入新的复杂度需要权衡。

同一个进程间事件交互可以使用EventBus，跨进程事件交互可以使用RocketMQ等消息中间件。

5 代码结构

5.1 六层结构

DDD代码实现方案不尽相同，我认为不能为使用DDD而是使用DDD，而是应该根据实际情况选择当前最合适的方案。但是无论是什么方案都需要遵循一个原则：合理分层。本文将项目分为六层结构：

(1) API

接口层：提供面向外部接口声明、DTO

(2) controller

访问层：提供HTTP访问入口

(3) service

业务层：领域层和业务层都包含业务，业务层可以组合不同领域业务，并且可以实现流控、监控、日志、权限功能，相较于领域层更为丰富

(4) domain

领域层：提供Entity、VO、Agg、事件，聚合对象使用充血模型

(5) integration

整合层：访问外部限界上下文服务，解析为本限界上下文聚合对象

(6) infrastructure

基础层：提供PO、持久化服务

5.2 代码实例

如果player-core-service作为maven parent，那么其具有以下maven module和分包：

> player-core-service> player-core-api> dto> facade> constants> player-core-controller> controller> adapter1 (DTO -> Agg)> player-core-service> bizService> adapter2 (Agg -> PO)> facadeService> adapter3 (Agg -> DTO)> player-core-domain> vo> entity> agg> event> player-core-integration> proxy> adapter4 (DTO -> Agg)> player-core-infrastructure> po> mapper

5.3 如何取舍

上述项目有六层结构，那么必然带来层次间调用对象互相转换这个问题：

adapter1接收外部请求（DTO）需要转换成（Agg）
adapter2处于业务层（业务处理操作数据库）（Agg）需要转换成（PO）
adapter3处于对外业务层（暴露RPC）（Agg）需要转换成（DTO）
adapter4处于整合层（访问外部RPC）（DTO）需要转换成（Agg）

对象转换会带来两个问题：第一个是代码复杂度增加，第二个是有一定性能损耗。这也是分层结构必须要付出之代价。

因为每层对象看似相同（具有相同属性或者结构）但是语义和角色完全不同，每一层可以为对象新增这一层之特性，相较于一个对象贯穿始终，可扩展性显著提升。

6 文章总结

第一章节回顾《结合DDD讲清楚编写技术方案七大维度》这篇文章并且提出扩展两个维度：概念映射与代码结构，第二三四章节对应扩展第一个维度概念映射，第五章节对应扩展第二个维度代码结构，希望本文对大家有所帮助。