spacy 英文模型
import spacy
nlp = spacy.load('en') #加载英文模型
doc = nlp(u"it's word tokenize test for spacy")
print(doc)
for d in doc:print(d)
test_doc = nlp(u"you are best. it is lemmatize test for spacy. I love these books")
for t in test_doc:print(t , t.lemma_ , t.lemma) #词干化
for t in test_doc:print(t , t.pos_ , t.pos) #词性标注
test_doc = nlp(u"Rami Eid is studying at Stony Brook University in New York")
for ent in test_doc.ents:print(ent, ent.label_, ent.label) #命名实体
输出:
it's word tokenize test for spacy
it
's
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tokenize
test
for
spacy
you -PRON- 757862
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best good 673
. . 453
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lemmatize lemmatize 776982
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for for 531
spacy spacy 776981
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for ADP 83
spacy NOUN 90
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I PRON 93
love VERB 98
these DET 88
books NOUN 90
Rami Eid PERSON 377
Stony Brook University ORG 380
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