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黄色警告：

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DGL下载：

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解决方法：卸载原dgl，使用anaconda search -t conda dgl查找可以安装的版本信息

pytorch包dgl安装问题_沙漠小傻的博客-CSDN博客_dgl包安装

cuda版本的DGL——下面是官网

Previous PyTorch Versions | PyTorch

Github进不去

适用于各种无法访问github官网的解决办法_好好生活，不做好人的博客-CSDN博客_github访问不了怎么办

torch版本：

Previous PyTorch Versions | PyTorch

从头安装torch+dgl

1 、安装torch（python36）

pip install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这里面可以下载whl

https://data.pyg.org/whl/index.html

2、安装号torch后，安装DGL

Device API gpu is not enabled. Please install the cuda version of dgl.错误 - 走看看

https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0%2Bcpu.html

(90条消息) python torch-geometric的安装问题记录_大米粥哥哥的博客-CSDN博客 (90条消息) 折腾torch geometric环境_w55100的博客-CSDN博客

可以类似写——这样不用一个个查找

pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0%2Bcpu/torch_sparse-0.6.12-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl（后面的网址不是对应的，就是举例子啊）
pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0%2Bcpu/torch_scatter-2.0.9-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install torch-cluster -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0%2Bcpu/torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

可以类似写——这样当你知道对应的版本号时：

>pip install torch-scatter==2.0.9 torch-cluster==1.5.9 torch-sparse==0.6.12 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0%2Bcpu.html

前提打好了，还有最后一个！

别忘记还有 pip install torch-geometric==2.0.3

DGL官网可以查看版本号！

Deep Graph Library

Linux 64 :: Anaconda.org

最全的GPU-Pytorch下载：

我最后看的最有用的是下面的第一篇文章：

pytorch gpu版本的最全安装教程，含环境配置、CUDA（百度云下载）安装程序失败解决方案_识久的博客-CSDN博客_pytorch 安装gpu

它是我的神！！！

conda下载各种包时如何避免版本不匹配问题_识久的博客-CSDN博客_conda install 版本号

如何在电脑上安装多个版本的CUDA_识久的博客-CSDN博客_多版本cuda

win10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！_没有人喜欢一个人的博客-CSDN博客_cuda安装 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置_花花少年的博客-CSDN博客_cuda安装在哪个盘

（上面的最后一个也是非常详细）

PyTorch安装最全流程_李坦（BNU远程教育学）的博客-CSDN博客_安装pytorch详细步骤

cuda版pytorch兼容问题_Essayez encore?的博客-CSDN博客_pytorch版本兼容

记录我下载经历：

按照这个链接试试吧（我没试过，因为我从其他地方没成功，后来用了c盘）

CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置_花花少年的博客-CSDN博客_cuda安装在哪个盘

1 、打算和第三个连接的大大一样，配置为

2、安装cuda11.3

后来我发现。。。。还是放在d盘吧，c盘不够了！

此图来源：

手把手教你安装CUDA（一看就会）_时代&信念的博客-CSDN博客_cuda安装

由于我也是不用vs的，所以我并木有全部安装

此图来源：win10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！_没有人喜欢一个人的博客-CSDN博客_cuda安装

这就是我安装的cuda的目录：

3、安装cudnn8.2.1.3

通过此网站进入：https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-download

那个大大说任选一个吧，我选择上面的。

好吧，我好像失败了~

还是安装到c盘保险些！

windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换_LoveMIss-Y的博客-CSDN博客

3.1当我自定义安装好CUDA后：

3.2当我下载好cudnn后：（这个下载步骤和之前的下载一样）

跟着这个大神看这个大佬的，跟着它绝对没错！！！！！！！！pytorch gpu版本的最全安装教程，含环境配置、CUDA（百度云下载）安装程序失败解决方案_识久的博客-CSDN博客_pytorch 安装gpu

3.3 里面的文件单独复制

用c盘的成功了！加油啊，任重道远！

set cuda #这是cmd中显示的---11.6没成功安装的原因找到了，少了好多路径呀
CUDA_BIN_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin
CUDA_LIB_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\lib\x64
CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3
CUDA_PATH_V11_3=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3
CUDA_PATH_V11_6=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6
CUDA_SDK_BIN_PATH= C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH= C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATH= C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3

验证：出现了pass，就成功

4、安装pytorch1.10

4.1 在anaconda中新建了一个：python是3.8 pytorch是1.10 + gpu版本

pytorch-gpu版安装教程_AI熠熠生辉的博客-CSDN博客

4.2 进入下载11.3 GPU对应的 Start Locally | PyTorch

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

4.3 验证pytorch的安装

返回的是true就是成功了。

我又可以了，我再重新下一个cuda11.6的，之前成功过，但是又失败了，加油！

插播：--还没试过~

CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置_花花少年的博客-CSDN博客_cuda安装在哪个盘

我又弄了11.6，验证了一下

(93条消息) pytorch环境安装（配置：CUDA11.1+CUDNN11.1+torch.9.0+cu111+torchvision0.10.0+cu111+torchaudio==0.9.0）_亿是守候 & 亿是承诺的博客-CSDN博客

pip安装出现WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect报错：

当时我本来箱安装torch的cuda版本，忽然发现anacanda创建时出现错误，于是按照网上的方法更换了源文件(94条消息) 安装scrapy失败CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://conda.anaconda.o_苍穹之跃的博客-CSDN博客，接下来用官网的链接代码pip下载，就出错了，所以一定是我更换了源导致连接外网失败

解决方法：变成下面的——改回原本的源加上！！！

ssl_verify: true
channels:
- http_proxy="http://www-proxy.waseda.jp:8080"
- https_proxy="http://www-proxy.waseda.jp:8080"
- defaults
show_channel_urls: true

运行这个就可以了：>pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

下载drivegoogle文件；cmd安装出现黄色警告；DGL下载；torch版本；(最全)GPU-torch下载；WARNING: Retrying Retry(total=4, connect报错相关推荐

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