review代码发现，同事mysql批量插入数据的实现方法是，用for循环遍历，将列表每个数据单次插入。相当于批量插入N条数据，进行了n次的数据库连接和插入操作。

底层有批量插入的方法，但是会有问题，所以已经停用，看下面实现是，取到一个数据库连接，来处理后面所有的插入操作。若这个列表ops所有的sql语句执行的数据库都是同一个的话，就没什么问题，若里面存在散库的情况，只要跟第一个不在同一个库的，都会执行失败。

public void insertBatch(Listops) throws SQLException {if(ops != null && ops.size() != 0) {

OpBatchUpdate firstOp= (OpBatchUpdate)ops.get(0);if(firstOp.bizName != null && firstOp.bizName.trim().length() != 0) {

PreparedStatement ps= null;

Connection conn= null;long begin = 0L;try{

begin= this.sqlBegin();

conn= this.getConn('w', firstOp);//取第一个来监理数据库连接

Iterator i$=ops.iterator();while(i$.hasNext()) {

OpBatchUpdate opb=(OpBatchUpdate)i$.next();

ps=conn.prepareStatement(opb.getSql());

opb.setParam(ps);ps.executeUpdate();if(ps != null) {

ps.close();

}

}

}finally{this.closeRSC((ResultSet)null, ps, conn);this.sqlEnd("excutebatch sql,", begin);

}

}else{throw new SQLException("----- the bizName of the first opbatchupdate object can\'t null -------------");

}

}else{throw new SQLException("----- the opbatchupdate list can\'t null -------------");

}

}

对同一个库的同一个表进行批量插入操作。有两种方法：

以表smily_test为例：

CREATE TABLE `smily_test` (

`id`int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`uid`int(11) unsigned NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=21 DEFAULT CHARSET=utf8；

1. for循环，将数据一条条插入。

insert into smily_test (uid) values(1);

insert into smily_test (uid) values(2);

insert into smily_test (uid) values(3);

2. 单次批量插入。

insert into smily_test (uid) values(1),(2),(3);

通过profile分析(查看mysql语句运行时间)得知：

方法2比方法1的效率高。

+----------+------------+------------------------------------------------+

| Query_ID | Duration | Query |

+----------+------------+------------------------------------------------+

| 5 | 0.00079800 | insert into smily_test (uid) values(1) |

| 6 | 0.00081300 | insert into smily_test (uid) values(2) |

| 7 | 0.00078700 | insert into smily_test (uid) values(3) |

| 8 | 0.00083200 | insert into smily_test (uid) values(1),(2),(3) |

+----------+------------+------------------------------------------------+

总结：

方法１:执行效率偏低，会进行多次数据库的连接，比较耗时。但是适用于散库、散表的情况。

若数据在不同的库，则只能进行多次数据库连接。

若列表数据要插入同１个库的不同的表中，则可以选择１次数据库连接，多次数据插入执行的方式。

方法２:执行时间短，只适用于对同一个库同一个表批量插入数据的情况。