Python openpyxl模块简单介绍

文章目录

openpyxl
创建文件
- Workbook() ---创建 excel 文件
- Workbook.create_sheet() ---创建 excel 工作簿
- Worksheet.title ---给工作簿重命名
- ws.sheet_properties.tabColor = " " 修改标题背景
- Workbook.sheetname ---查看 excel 所有工作簿
- Workbook.copy_worksheet() ---创建工作表的副本
获取修改数据
- 访问一个单元格
- - Worksheet[ ]
  - Worksheet.cell()
  - Worksheet.append()
  - 公式
- 访问多个单元格
- - 可以使用切片访问单元格范围
  - Worksheet.values ---获取单元格值
保存文件
打开文件
- openpyxl.load_workbook() ---读取 excel 文件
- - 读取工作簿数据

openpyxl

openpyxl模块属于第三方模块，是一个在 python 中能够处理 excel 文件的模块，还有比较出名的是xlrd、xlwt 分别控制excel文件的读写，这俩个能够兼容所有版本的文件。openpyxl 针对 excel 2003版本之前的兼容性可能不好但是功能更加强大。

excel文件的版本及后缀2003版本之前 excel的文件后缀是xls2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv

创建文件

Workbook() —创建 excel 文件

使用 openpyxl 创建文件。只需导入Workbook类

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
# 一个 excel 文件创建成功

Workbook.create_sheet() —创建 excel 工作簿

Workbook.create_sheet() 可以创建自定义名称的工作簿。括号里的参数是工作簿名称，还有一个参数是工作簿的位置，也可以不写

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)  # 创建了一个用户信息表并放在第一位，如下图

Sheet 工作簿是自动生成的

可以创建多个工作簿，并且它们按顺序排列。

Worksheet.title —给工作簿重命名

使用 Worksheet.title属性更改表名称

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()  # 创建 excel 文件
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)  # 创建工作簿用户信息表放在第一位
ws2 = wb.create_sheet('bank_info')  # 创建工作簿bank_info
ws1.title = 'user_info'  # 更改工作簿用户信息表的名称
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

用户信息表被改名成 user_info

ws.sheet_properties.tabColor = " " 修改标题背景

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.sheet_properties.tabColor = 'FF6666'  # 将标题背景改为指定RRGGBB颜色代码
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

变得更好看了…

Workbook.sheetname —查看 excel 所有工作簿

返回包含 excel 文件下所有工作簿名称的列表

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
print(wb.sheetnames)打印结果 ['用户信息表', 'Sheet']

Workbook.copy_worksheet() —创建工作表的副本

Workbook.copy_worksheet()方法可以在单个工作簿中创建工作表的副本。仅复制单元格（包括值、样式、超链接和注释）和某些工作表属性（包括尺寸、格式和属性）。不会复制所有其他工作簿/工作表属性 - 例如图像、图表。

获取修改数据

访问一个单元格

在 excel 中可以通过位置找到里面的内容，同样使用代码也能通过位置找到内容。

Worksheet[ ]

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1['A1'] = 'XWenXiang'  # ws1['A1'] 代表的是该表中的 A1 位置，我们可以将数据直接赋值给它
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

此时的 A1 被填入内容 XWenXiang

Worksheet.cell()

----'除了直接获取位置还可以使用 Worksheet.cell()方法'-----from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.cell(row=4, column=2, value=10)  此方法是通过指定坐标的方式赋值，其中 row 参数代表行数， column 代表列数，value 是填入的数据。
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

在第2列第4行的位置填入数字10

Worksheet.append()

Worksheet.append() 可以同时写入多个数据。

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.append(['name', 'age', 'gender'])
ws1.append(['XWenXiang', '15', 'man'])  # 要用 [] 括起来
'''用代码保存一下后，如下图所示'''

批量写入数据，重复数据还可以加一个循环写入。

公式

模块里使用的公式和 excel 中的公式是一样的

ws1['A6'] = '=sum(A4:A5)'  # 对A4和A5进行求和并写入到A6

访问多个单元格

可以使用切片访问单元格范围

x = ws['A1':'C2']
x1 = ws['C']
x2 = ws['C:D']
x3 = ws[10]
x4 = ws[5:10]

Worksheet.values —获取单元格值

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('用户信息表', 0)
ws1.append(['name', 'age', 'gender'])
ws1.append(['XWenXiang', '15', 'man'])for row in ws1.values:print(row)打印结果：
('name', 'age', 'gender')
('XWenXiang', '15', 'man')

保存文件

保存工作簿最简单、最安全的方法是使用对象的 Workbook.save() 方法 Workbook。
在前面的代码示例都没有将保存代码加入。

wb = Workbook()
wb.save('balances.xlsx')  # balances.xlsx 是保存的路径，也就是文件名。
编辑完要保存才行。

打开文件

openpyxl.load_workbook() —读取 excel 文件

和 Workbook 写入一样，使用 openpyxl.load_workbook() 可以打开现有工作簿。

from openpyxl import load_workbook  # 导入 load_workbook
wb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)  # ex_a.xlsx是文件名
print(wb.sheetnames)  # 打印所有工作簿的名称

读取工作簿数据

方式一from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)ws = wb['用户信息表']  # 拿到工作薄对象print(ws['A1'].value)  # 取出工作薄对象中 A1 位置的值

方式二from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)ws = wb['用户信息表']print(ws.cell(row=2, column=1).value)  # 通过行与列的形式来取值

方式三（逐行读取）from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('ex_a.xlsx', read_only=True, data_only=True)ws = wb['用户信息表']for row in ws.rows:  # 获取每一行的数据for data in row:  # 获取每一行中单元格的数据print(data.value)  # 打印单元格的值