python泊松分布_Python数据可视化:泊松分布详解

Python数据可视化:泊松分布详解

一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。

代码实现：

# Poisson分布

x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k

pillar = 15

a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5)

plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r')

plt.grid()

plt.show()

以上这篇Python数据可视化:泊松分布详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-12-05

我就废话不多说了,直接上代码吧! from scipy.stats import binom, norm, beta, expon import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #泊松分布 x = np.random.poisson(lam=34.7, size=10000) pillar = 100 a = plt.hist(x, bins=pillar, color='black', alpha=0.5) plt.xlabel((u'频

本文实例讲述了Python实现的各种常见分布算法.分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- encoding:utf-8 -*- import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt ##################### #二项分布 ##################### def test_binom_pmf(): ''' 为离散分布二项分布的例子:抛掷10次硬币,恰好两次正面朝上的概率

本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现,下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络. 下面是运行演示函数的截图,你会发现预测的结果很惊人! 提示:运行演示函数的时候,可以尝试改变隐藏层的节点数,看节点数增加了,预测的精度会否提升 import math import random import string random.seed(0) # 生成区间[a, b)内的随机数 def rand(

本文实例讲述了Python实现的凯撒密码算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一介绍凯撒密码是一种非常古老的加密方法,相传当年凯撒大地行军打仗时为了保证自己的命令不被敌军知道,就使用这种特殊的方法进行通信,以确保信息传递的安全.他的原理很简单,说到底就是字母于字母之间的替换.下面让我们看一个简单的例子:"baidu"用凯撒密码法加密后字符串变为"edlgx",它的原理是什么呢?把"baidu"中的每一个字母按字母表顺序向后移3位,所得的结果

本文实例讲述了Python实现的求解最大公约数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Python求解两个数的最大公约数的时候用到了前面介绍的分解质因式.其实,我写分解质因式程序的时候就是因为发现在实现最大公约数求解的过程中用到了这个功能. 比较令我开心的是之前学的一点Python集合处理功能居然在这个时候也派上了用场,小程序的完成让人感觉比较舒心. 代码实现如下: #!/usr/bin/python from collections import Counter def PrimeNum(

根据当前时间戳获得整小时时间戳 unit = 3600 start_time = int(time.time())/3600 * 3600 根据当前时间戳获得整天时间戳 unit = 3600*24 start_time = int(time.time()) / unit * unit - 8 * 3600 由于时间戳起始为1970 年 1 月 1 日(08:00:00)所以这里需要减8小时才时0点的时间戳以上这篇python整小时整天时间戳获取算法示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能

本文实例讲述了Python编程实现的简单神经网络算法.分享给大家供大家参考,具体如下: python实现二层神经网络包括输入层和输出层 # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import numpy as np #sigmoid function def nonlin(x, deriv = False): if(deriv == True): return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) #input dataset x = np.

本文实例讲述了Python递归实现汉诺塔算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近面试题,面试官让我5分钟实现汉诺塔算法(已然忘记汉诺塔是啥). 痛定思痛,回来查了一下汉诺塔的题目和算法.题干与实现如下: A基座有64个盘子,大在下小在上,每次移动一个盘子,每次都需要大在下小在上,全部移动到B基座,C基座为辅助基座. # -*- coding:utf-8 -*- # 汉诺塔回溯递归实现 # 假设参数中初始杆为a,借助杆为c,阶段终止杆为b # 第一步,a状态借助b移动到c # 第二步,a移动到

本文实例讲述了Python实现的旋转数组功能算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.题目给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数. 例1: 输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4] 例2: 输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2 输出

本文实例讲述了PHP实现的服务器一致性hash分布算法.分享给大家供大家参考,具体如下: <?php /** * 对服务器进行一致性hash分布算法 */ class HashRing { private $servers = array(); private $nodeList = array(); private $nodeHashList = array(); private $nodeTotalNum = 0; private $virtualNodeNum = 32; private

本文实例讲述了Python实现破解猜数游戏算法.分享给大家供大家参考,具体如下: QQ群里的聊天机器人会发起猜数小游戏. 玩法如下: 1. 用户发 #猜数到群里 2. 机器人响应: 猜数已经开始, 范围是1-10000之间的某个数 3. 你发送 #猜数[123] 到群里 4. 机器人响应: 大了或者小了, 或者恭喜你猜中了 5. 你根据刚才猜的123, 和返回, 猜一个更小或更大的数, 发送 #猜数[111] , 即返回第2步那么最好的猜测方法肯定是找居中的数了, 由于心算耗时, 所以

python泊松分布_Python数据可视化:泊松分布详解相关推荐

python数据科学课后答案_Python数据科学-技术详解与商业实践-第五讲作业
作者:Ben,著有<Python数据科学:技术详解与商业实践>.<用商业案例学R语言数据挖掘>.<胸有成竹-数据分析的SAS EG进阶>作者.2005年进入数据科学 ...
python数据挖掘商业案例_Python数据科学-技术详解与商业实践-第八讲作业
作者:Ben,著有<Python数据科学:技术详解与商业实践>.<用商业案例学R语言数据挖掘>.<胸有成竹-数据分析的SAS EG进阶>作者.2005年进入数据科学 ...
Python数据可视化 Matplotlib详解（一) —— 折线图与时序数据绘制
目录本小节内容基础代码实例讲解如何多图绘制多行多列的情况多行单列的情况 Matplotlib 绘制时序数据多时序变量绘图如何给数据添加注释 Reference 本小节内容今天这一小节 ...
python 可视化图表联动_Vue2+Echarts实现多种图表数据可视化Dashboard详解（附源码）...
数据可视化将数据通过图表的形式展现出来将大大的提升可读性和阅读效率本例包含柱状图.折线图.散点图.热力图.复杂柱状图.预览面板等技术栈 vue2.x vuex 存储公共变量,如色值等 vue-r ...
mongodb python 大于_Python中使用MongoDB详解
作者:Zarten知乎专栏:Python爬虫深入详解知乎ID: Zarten简介: 互联网一线工作者,尊重原创并欢迎评论留言指出不足之处,也希望多些关注和点赞是给作者最好的鼓励 ! 介绍 MongoD ...
python calu()_python使用配置文件过程详解
这篇文章主要介绍了python使用配置文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下通过配置文件将变量暴露给用户修改标准库模块con ...
二维正态分布图python代码_Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码
Python说来简单也简单,但是也不简单,尤其是再跟高数结合起来的时候... 正态分布(Normaldistribution),也称"常态分布",又名高斯分布(Gaussiandi ...
python 缩进_Python缩进和冒号详解
对于Python而言代码缩进是一种语法,Python没有像其他语言一样采用{}或者begin...end分隔代码块,而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次. 缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块 ...
柱状图多维条形图vue_Vue2+Echarts实现多种图表数据可视化Dashboard详解（附源码）...
数据可视化将数据通过图表的形式展现出来将大大的提升可读性和阅读效率本例包含柱状图.折线图.散点图.热力图.复杂柱状图.预览面板等技术栈 vue2.x vuex 存储公共变量,如色值等 vue-r ...
python数据可视化从入门到实战_《Python编程从入门到实践》json数据可视化练习详解...
<Python编程从入门到实践>16.2中,计算收盘价均值的程序有些不易看懂,结合我自己的理解进行一些说明. 使用的数据集:join格式的数据, 数据集是由多个字典为元素组成的列表.每个字 ...

python泊松分布_Python数据可视化:泊松分布详解

python泊松分布_Python数据可视化:泊松分布详解相关推荐

最新文章

热门文章