Redis 缓存清理策略

1、LRU算法概述

redis默认情况下就是使用LRU策略的，因为内存是有限的，但是如果你不断地往redis里面写入数据，那肯定是没法存放下所有的数据在内存的

所以redis默认情况下，当内存中写入的数据很满之后，就会使用LRU算法清理掉部分内存中的数据，腾出一些空间来，然后让新的数据写入redis缓存中

LRU：Least Recently Used，最近最少使用算法

将最近一段时间内，最少使用的一些数据给移除掉；

2、缓存清理设置

配置文件：redis.conf
配置属性：maxmemory，设置redis用来存放数据的最大的内存大小，一旦超出这个内存大小之后，就会立即使用LRU算法清理掉部分数据

对于64 bit的机器，如果maxmemory设置为0，那么就默认不限制内存的使用，直到耗尽机器中所有的内存为止;
但是对于32 bit的机器，有一个隐式的闲置就是3GB

配置属性：maxmemory-policy，可以设置内存达到最大闲置后，采取什么策略来处理

（1）noeviction: 如果内存使用达到了maxmemory，client还要继续写入数据，那么就直接报错给客户端
（2）allkeys-lru: 就是我们常说的LRU算法，移除掉最近最少使用的那些keys对应的数据（最常用的）
（3）volatile-lru: 也是采取LRU算法，但是仅仅针对那些设置了指定存活时间（TTL）的key才会清理掉
（4）allkeys-random: 随机选择一些key来删除掉
（5）volatile-random: 随机选择一些设置了TTL的key来删除掉
（6）volatile-ttl: 移除掉部分keys，选择那些TTL时间比较短的keys

3、缓存清理的流程

（1）客户端执行数据写入操作
（2）redis server接收到写入操作之后检查maxmemory的限制,如果超过了限制那么就根据对应的policy配置清理部分数据
（3）写入操作完成执行

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