第三版全球干旱指数和潜在蒸散数据发布
Robert J. Zomer ;JianchuXu;AntonioTrabucco(Kunming Institute of Botany, Chinese Academy of Science;Euro-Mediterranean Center on Climate Change, IAFES Division, Sassari, Italy)
摘要
潜在蒸散(Potential evapotranspiration,PET)是衡量大气通过蒸散失去水分的能力,是蒸发和蒸腾两个过程的总和,两者的速率取决于太阳辐射、空气温度、相对湿度(即饱和水汽压差)、风速以及植物特性和种植方式。干旱指数(aridity index,AI)是广泛用于评估干旱状况的指标,其定义为降水与潜在蒸散的比值。基于全球气候数据集WorldClim(1.4版:1960-1990)得到的第一版全球干旱指数和潜在蒸散数据库(Global- AI_PET_v1),自2009年起提供线上服务,基于WorldClim(2.0版:1970-2000)和Penman-Monteith公式的后续版本的数据库(Global- AI_PET_v2)也于2019年上线。这些数据集广泛应用于水资源管理、作物生产农业、与可持续发展相关的社会生态和社会经济应用、气候变化影响等。2022年,第三版全球干旱指数和潜在蒸散数据库(Global-AI_PET_v3)正式上线,该数据库在世界粮农组织(FAO)的Penman-Monteith参考蒸散(ET0)方程的基础上提供了全球高分辨率(30弧秒)的水文气候月和年平均数据(1970-2000年)。该数据库是基于FAO-56 Penman-Monteith公式进行完全参数化,在每个地理网格单元(30弧秒,1km空间分辨率)采用FAO-56 Penman-Monteith方程进行计算,用于参数化得到ET0估计所需的各种分量方程的数据来自worldclim 2.1气候数据集,该数据集提供了1970-2000年期间的最低气温、最高气温和平均气温的平均值、太阳辐射、风速和水汽压。在研究结果的技术对比验证中,与FAO的“CLIMWAT2.0 for CROPWAT”气象站数据对比,ET0: r2 = 0.85;AI: r2 = 0.90,与英国的“气候研究机构的时间序列v4.04版本数据”对比,ET0: r2 = 0.89;AI: r2 = 0.83,同时显示与较早版本的数据库有显著差异。当前版本的Global-AI_PET_v3取代了以前的版本,显示出与现实世界气象站数据之间更高的相关性。该数据库使用普遍认同的估算参考ET0的标准方法开发,特别是附带的源代码,在气候条件迅速变化的时代为各领域的科学应用提供了强大的工具。
The “Global Aridity Index and Potential Evapotranspiration Database - Version 3” (Global-AI_PET_v3) provides high-resolution (30 arc-seconds) global hydro-climatic data averaged (1970–2000) monthly and yearly, based upon the FAO Penman-Monteith Reference Evapotranspiration (ET0) equation. An overview of the methods used to implement the Penman-Monteith equation geospatially and a technical evaluation of the results is provided. Results were compared for technical validation with weather station data from the FAO “CLIMWAT 2.0 for CROPWAT” (ET0: r2?=?0.85; AI: r2?=?0.90) and the U.K. “Climate Research Unit: Time Series v 4.04” (ET0: r2?=?0.89;?AI:?r2?=?0.83), while showing significant differences to an earlier version of the database. The current version of the Global-AI_PET_v3 supersedes previous versions, showing a higher correlation to real world weather station data. Developed using the generally agreed upon standard methodology for estimation of reference ET0, this database and notably, the accompanying source code, provide a robust tool for a variety of scientific applications in an era of rapidly changing climatic conditions.
图1。全球参考蒸散量(Global- et0)为整个地球计算(mm)。
图2。全球干旱指数(Global- ai)为全球计算。注意,更高的AI(绿色/蓝色)表示更潮湿的条件,低AI(棕色/黄色)代表较高的干旱程度。
数据集信息
数据量: | 5.67 GB |
---|---|
项目资助: | 中国科学院国际人才计划(2020vca0025);国家自然科学基金委员会(NSFC)与国际农业研究磋商组织(CGIAR)合作研究项目(31861143002);云南省基础研究专项重点项目(202101AS070045) |
开放日期: | 2022/7/27 |
使用许可: | 署名-非商业性使用-禁止演绎 CC 4.0 国际版 (CC BY-NC-ND 4.0) |
命名方式: | Global-AI_monthly_v3.zip(3.92GB) Global-AI_ET0_annual_v3.zip(760.64MB) Global-ET0_monthly_v3.zip(1.00GB) Global-AI_PET_v3 - Readme.pdf(861.76KB) |
使用方法: | 参见附件 Global-AI_PET_v3 - Readme.pdf (861.76KB) https://figshare.com/articles/dataset/Global_Aridity_Index_and_Potential_Evapotranspiration_ET0_Climate_Database_v2/7504448/5 |
空间分辨率: | 1km |
数据提供机构: | Kunming Institute of Botany, Chinese Academy of Science;Euro-Mediterranean Center on Climate Change, IAFES Division, Sassari, Italy |
数据提供者: | Robert J. Zomer ;JianchuXu;AntonioTrabucco |
数据预览:
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