EGNet实验中.lst文件的生成方法

一、训练集中的.lst的生成

import os
filePath1 = '/home/ubuntu/Downloads/datasets/DUTS-TR/DUTS-TR/DUTS-TR-Image'
filePath2 = '/home/ubuntu/Downloads/datasets/DUTS-TR/DUTS-TR/DUTS-TR-Mask'
filePath3 = '/home/ubuntu/Downloads/datasets/DUTS-TR/DUTS-TR/DUTS-TR-edge'

list_pic_1 = os.listdir(filePath1)
#list_pic_1.sort(key=lambda x: int(x[:-4])) # 倒着数第四位'.'为分界线，按照.jpg的‘.’左边的数字从小到大排序
list_pic_1.sort(key=lambda x: x[:-4])
#print(type(list_pic_1))

list_pic_2 = os.listdir(filePath2)
list_pic_2.sort(key=lambda x: x[:-4])

list_pic_3 = os.listdir(filePath3)
list_pic_3.sort(key=lambda x: x[:-4])

if __name__ == '__main__':

with open('lst_run.lst', 'w') as f: # 你想生成的.lst文件名
        #for i in list_pic_1:
             #如果去掉图片后缀
             # i = i.split(".")[0]
            #print(i)
            #f.writelines(i + '\n')
        for i, j, k in zip(list_pic_1, list_pic_2, list_pic_3):
            #print(i, '', j)
            f.writelines('DUTS-TR-Image/' + i + ' ' + 'DUTS-TR-Mask/' + j + ' ' + 'DUTS-TR-edge/' + k + '\n')

生成的.lst内容如下图：

.lst中所存放的内容要根据图片所保存的路径来定义，比如上图.lst的内容具体根据dataset.py中如下所示的定义：

self.sal_root = '/home/ubuntu/Downloads/datasets/DUTS-TR/DUTS-TR'
self.sal_source = '/home/ubuntu/Downloads/datasets/lst_run.lst'

二、测试集中.lst文件的生成

方法一：类似上面一中

方法二：

import os
Root = '/home/ubuntu/Downloads/datasets/ECSSD (copy)' #数据集路径
Dest = open('/home/ubuntu/Downloads/datasets/ECSSD.lst','w+') #创建的lst文件名和路径，w+表示可以写的文件形式

for (root, dirs, files) in os.walk(Root):             #遍历数据集目录
    for i in files:                                   #遍历数据集图片的名称
        print(i)
        Dest.write(i+'\n')                            #将图片名称写入lst文件

方法三：

如果熟悉Linux下的shell的话，就是很简单的，利用linux下的ls输出重定向：

ls 数据集所在的文件夹 > xx.lst

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