【MySQL】MySQL常用SQL关键字

一、初级部分

A：UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表，并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B：EXCEPT 运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C：INTERSECT 运算符

INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

D： DISTINCT 语句

DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值（去重）。

1.1 使用外连接

A、left （outer） join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

1.2 表级操作

1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a

2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

二、进阶部分

前置条件：先使用简单查询看一下表数据：

2.1 group by 语句

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。一张表，一旦分组完成后，查询后只能得到组相关的信息。

组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)

在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据

在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

统计各班人数和总分，并按照班级显示

SELECTc.id AS classID,c.`name` AS '班级',COUNT( c.`name` ) AS '班级人数',SUM(s.score) as '总分'
FROMstudents sLEFT JOIN classes c ON c.id = class_id
GROUP BYclass_id

统计结果：

2.2 having 语句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

统计每班的班级任务并查询班级总分大于250的班级

SELECTc.id AS classID,c.`name` AS '班级',COUNT( c.`name` ) AS '班级人数',SUM(s.score) as '总分'
FROMstudents sLEFT JOIN classes c ON c.id = class_id
GROUP BYclass_id
HAVING SUM(s.score) >250

统计结果：

三、最后总结

一、连接查询

连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表.

（1）内连接查询是最常见的连接查询，内连接查询可以查询两张或两张以上的表

内连接：[inner] join：从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留.

二、子查询

一、mysql查询的五种子句where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）1、where常用运算符：比较运算符> ,  < ,=  , != （< >）,>=   ,   <=  in(v1,v2..vn)  between v1 and v2    在v1至v2之间（包含v1,v2）逻辑运算符not ( ! )  逻辑非or ( || )    逻辑或and ( && )  逻辑与where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000 取500-1000或者3000-5000的值where price not between 3000 and 5000不在3000与5000之间的值模糊查询like 像通配符:%  任意字符_   单个字符where goods_name like '诺基亚%'where goods_name like '诺基亚N__'2、group by 分组一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义
如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变mysql中的五种统计函数：（1）max：求最大值select max(goods_price) from goods这里会取出最大的价格的值，只有值#查询每个栏目下价格最高的select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;#查出价格最高的商品编号select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;（2）min：求最小值（3）sum：求总数和#求商品库存总和select sum(goods_number) from goods;（4）avg：求平均值#求每个栏目的商品平均价格select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;（5）count：求总行数#求每个栏目下商品种类select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算###例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;查询每个栏目下面积压的货款select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;###可以用as来给计算结果取个别名###select cat_id,sum(goods_price * goods_number)  as hk from goods group by cat_id不仅列名可以取别名，表单也可以取别名3、having 与where 的异同点having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写where针对表中的列发挥作用，查询数据having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据#查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;//这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选如果用where的话则是：select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;#同时使用where与havingselect cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;#查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000#查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分思路：#先计算所有学生的平均分select name,avg(score) as pj from stu group by name;#查出所有学生的挂科情况select name,score<60 from stu;#这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0#查出两门及两门以上不及格的学生select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;#综合结果select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;4、order by（1） order by price  //默认升序排列（2）order by price desc //降序排列（3）order by price asc //升序排列，与默认一样（4）order by rand() //随机排列，效率不高#按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;5、limitlimit [offset,] Noffset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,NN     取出条目 #取价格第4-6高的商品select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;###查询每个栏目下最贵的商品思路：#先对每个栏目下的商品价格排序select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;#上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】#再从临时表中选出每个栏目最贵的商品select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;#这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组良好的理解模型：1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）  3、 取出结果可以理解成一张临时表
二、mysql子查询
1、where型子查询（把内层查询结果当作外层查询的比较条件）#不用order by 来查询最新的商品select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);#取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);2、from型子查询(把内层的查询结果供外层再次查询)#用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩思路：#先查出哪些同学挂科两门以上select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;#以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;#找出这些同学了，那么再计算他们的平均分select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;3、exists型子查询（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）#查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goodsselect cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
三、union的用法
（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，
可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的
行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）## 现有表a如下id  numa    5b    10c    15d    10表b如下id  numb    5c    10d    20e    99求两个表中id相同的和select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;
//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，
这时就要用union allselect id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;#取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】#取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union  (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;四、左连接，右连接，内连接现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？select * from ta,tb   //输出结果为8*10=80条1、左连接以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】#取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by  shop_price desc limit 5;
2、右连接a left join b 等价于 b right join a推荐使用左连接代替右连接语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2
3、内连接查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项）语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2
#########例：现有表aname  hota        12b        10c        15表b:name   hotd        12e        10f         10g        8表a左连接表b，查询hot相同的数据select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot查询结果：name  hot   name  hota       12     d       12b       10     e       10b       10     f        10c       15     null    null从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目        再如表b左连接表a，查询hot相同的数据select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot查询结果为：name  hot   name  hotd       12     a       12e        10    b       10f        10     b      10g        8     null    null再如表a右连接表b，查询hot相同的数据select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot查询结果和上面的b left join a一样###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;理解：每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表###练习，现创建如下表
?
create table m(
id int,
zid int,
kid int,
res varchar(10),
mtime date
) charset utf8;
insert into m values
(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),
(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),
(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),
(4,2,1,'2:4','2006-07-01');
create table t
(tid int,tname varchar(10)) charset utf8;
insert into t values
(1,'申花'),
(2,'红牛'),
(3,'火箭');要求按下面样式打印2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果样式：火箭   2:0    红牛  2006-06-11查询语句为：
select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime
from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid
left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime
between '2006-06-01' and '2006-07-01';总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据

测试数据库脚本：地址

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