数据分析报告2：Superstore销售情况分析

一. 提出问题

1.1 将产品进行分类：热销产品，潜力产品，引流产品，滞销产品

1.2 地区销售贡献和消费喜好

1.3 细分客户销售贡献和消费喜好

二．收集数据

2.1 项目数据来源kaggle平台，Superstore Dataset：Superstore Dataset | Kaggle，共99018条数据

2.2 数据名词解释：

Row ID => Unique ID for each row.
Order ID => Unique Order ID for each Customer.
Order Date => Order Date of the product.
Ship Date => Shipping Date of the Product.
Ship Mode=> Shipping Mode specified by the Customer.
Customer ID => Unique ID to identify each Customer.
Customer Name => Name of the Customer.
Segment => The segment where the Customer belongs.
Country => Country of residence of the Customer.
City => City of residence of of the Customer.
State => State of residence of the Customer.
Postal Code => Postal Code of every Customer.
Region => Region where the Customer belong.
Product ID => Unique ID of the Product.
Category => Category of the product ordered.
Sub-Category => Sub-Category of the product ordered.
Product Name => Name of the Product
Sales => Sales of the Product.
Quantity => Quantity of the Product.
Discount => Discount provided.
Profit => Profit/Loss incurred.

三．数据处理

3.1 先对原表进行备份

3.2 处理异常值

3.2.1原表数据错位，产生异常

格式修改后（其他数据同操作）

3.2.2 日期格式：文本格式，月/日/年

处理后：

3.2.3 数据不一致：处理后数据总数9820条

四．数据分析

4.1 将产品进行分类：热销产品，潜力产品，引流产品，滞销产品，负利润产品

字段：Product ID、Quantity

标准：选取2017年在售产品ID，销量，利润率

重点产品：销量>8 且利润率>25.28%

潜力产品：销量<=8 且利润率>25.28%

引流产品：销量>8 且利润率<25.28%

滞销产品：销量<=8 且利润率<25.28%

负利润产品：利润率<0

分析：

重点产品为18.01%，不到全部的20%
影响利润的产品（滞销产品，引流产品品，负利润产品）之和约占全部的50%

4.2 地区消费贡献和消费喜好

4.2.1 地区消费贡献

字段：Region、 Order Date、 Sales

分析：

1）地区购买力： West > East > Central > South

2) Central地区年消费呈下降趋势，其他地区呈上升趋势

4.2.2 地区消费喜好

字段：Region、Category、Quantity

分析：各地区消费喜好类似，喜好排名Office Supplies >Furniture>Technology

4.3 细分客户

4.3.1细分客户销售贡献

字段：Segment Order Date Sales

分析：

Consumer销售额贡献大于Corporate和 Home Office
Corporate和Home Office销售额贡献占比逐年增长，Consumer下降

4.3.2细分客户喜好

字段：Segment Category Quantity

分析：

各类客户消费喜好大致相同，喜好的商品种类分别是Office Supplies > Furniture >Technology

五．总结与建议

5.1 店铺2017年盈利产品数量占比小

建议：各类产品做好分类运营

1）发展潜力产品成为重要产品（热销产品）

2）淘汰负利润和滞销产品

3）开发市场潜力好的新品

5.2 店铺消费者地区购买力较为均衡，各地区对Office Supplies的需求大于Furniture和Technology

建议：

1）重点关注Central地区消费下降原因

2）调整Furniture和Techonology 的备货需求

3）开发Office Supplies关联性产品

5.3 店铺大部分销售额来源于Consumer客户群体，各类客户消费占比趋于平衡

建议：

重点维护Consumer客户，提高回购率；同时关注Corporate和Home Office，关注需求，做好售前售后，优惠触达

5.4 表格问题：一个ProductID对应多个产品

建议：完善系统录入功能,提升准确性

反思总结：

数据分析报告相关：

1. 本次数据样本ProductID和实际产品存在一对多关系，造成数据分析准确性有偏差。

改进：类似问题，可以通过删除多个产品中影响较少的数据/进行合二为一（统一一个标准）

2. 对于产品分类运营模块的标准不符合实际，年销>8视为销量高，不符合经验

改进：采用ABC法则，二八法则，进一步根据经验细化

数据分析思路流程相关：

进步：取舍优化

本次分析结构化更加清晰，对于数据维度选取更准确，每个问题不过分关联，可独立反映代表性问题
一个图表反映需要的信息即可，不过分追求反映多个信息，从而造成分析呈现模糊
本次做出了商品分层分类运营的模型，并输出了结果（第一次报告没有具体实现）

不足：

本次依旧选择的是电子商务数据，思维角度与上一次类似，下次可尝试不同类型数据分析
可视化图表展示，且选择的维度类似。多参考案列多思考练习，更好的运用图表
本次依旧采用的excel处理，下次尝试用mysql，powerbi处理