学了那么多技术理论，面试的时候还是会卡壳？

做大数据开发的同学可能都会有这样的经历：面试的时候总会被问项目实战经验，好的项目经验简直比学历背景还重要。

所以，想要成为出色的大数据开发，光靠技术栈、刷题是不够的，你还需要丰富的项目经历。

那么问题来了，网上根本找不到用来练手的项目，要么数据量太小，要么太过时。

这里特意整理出一些大厂的实战项目，希望能帮到大家。另外。文末还有大数据开发人员必备的高薪技能图谱，需要的朋友扫码领取！

一、 BAT 追捧的 ClickHouse 

告诉你如何实现查询速度提升 1000 倍，以及ClickHouse在拉勾网的落地实践。

• 10分钟快速了解大数据OLAP技术

• BAT都追捧的ClickHouse到底有多快

• 从数据流动视角探索ClickHouse副本机制

• ClickHouse在拉勾网的最佳实践

二、基于 Flink 的实时计算平台和实时数仓平台

美团点评的业务众多，涉及几十条业务线；数据量大，处理峰值达到 1.5 亿条每秒，每天数据增长量超过 3 万亿条；大多数业务都是交易场景，链路长、状态多样，业务在数仓建设中面临着很大挑战。

随着业务对时效性的要求越来越高，如即时配送、实时营销，越来越多的业务对实时数仓提出了需求和探索。实时计算团队调研汇总了多个业务线在实时数仓方面的建设经验，建设了一站式的实时数仓开发平台，以更好得支持业务发展。

建议各位重点关注这些：实时计算的业务应用和规模、多个业务在实时数仓方面的建设情况，以及基于 Flink 的实时计算平台和实时数仓平台，尤其是：

• 实时数仓和传统的离线数仓对比

• 实时数仓的应用场景

• 数据在实时处理过程中需要注意的问题

• 生产环境下数据延迟解决方案

三、 阿里云飞天大数据平台

另外，还有阿里《大数据工程师手册》，由阿里云智能计算平台事业部研究员关涛与资深专家徐晟揭秘阿里云飞天大数据平台。

先给你们看看里面具体都有哪些内容：

飞天大数据平台是构筑于计算、存储、网络等基础设施之上，为企业和机构实现提供数字化和智能化的能力。

举个例子，在城市交通中，基于大数据和人工智能控制红绿灯，可以有效缓解拥堵指数；使用大数据技术可以改造传统制业造流程，实现良品率的提升。

据了解，飞天大数据平台是目前国内规模最大的计算平台，可扩展至 10 万台计算集群，单日数据处理量超过 600PB。

做大数据的人，谁能把阿里飞天大数据平台的原理、机制搞清楚，别人不尊称你一声“大佬”都显得他外行！

以上三个都是各个技术方向最有代表性的项目，吃透它们再也不用害怕面试官的刨根问底！

当然，搞定面试不是目的，重要的如何提升能力，在工作中发挥出自己的价值来！面试过了，实战就出错，可就露馅了！

如果你自制力不够、知识点碎片化，没有完整的学习体系，折腾几个月，别说参加面试了，就连跟别人说自己是内行都心虚。所以，选择合适的课程才是最有效的捷径。

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为什么推荐拉勾的高薪训练营？

1. 课程质量：拉勾网 CTO 亲自参与课程设计，内容覆盖大数据工作中所需的一系列技能，从入门使用，再到源码剖析，最后到真实的项目中应用，手把手带你学习大数据入门全流程。

2. 提供能写入简历的项目经验：训练营课程中的项目都是拉勾自己的真实项目和合作互联网名企的项目，保证了项目足够的数据量级和真实性。从 0 到 1 积累实战经验，完整地经历一遍大数据处理的全流程，包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。

3. 全流程监督，不怕自制力不够：训练营课程是线上学习，有班主任全程监督，即使自制力不够，也不用担心跟不下来；还包括定期测试和作业批改，也是为了检验学习效果，不会的反复练习，直到让你熟练掌握为止。

4. 硬核真内推：报名的时候签订内推协议，学完就内推，优秀学员更是可以享受每月一次内推的机会，免掉海选流程，简历直达技术 leader ，为的就是让你拿到 Offer 。

都说机会是留给有准备的人的，以前我们学习效率很低，不成体系野路子，所以总是像个没头苍蝇一样乱撞，几年下来也没个结果。

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