LT.852二分法查找指定数字，绝对值最小的数

二分法查找指定数字：

非递归版

def BinarySearch(nums,target):left,right=0,len(nums)-1#注意这里一定要是"<="while(left<=right):middle=left+(right-left)//2if nums[middle]==target:return middle#注意这里left和right的更新elif nums[middle]<target:left=middle+1else:right=middle-1return -1
nums=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
target=1
print (BinarySearch(nums,target))

递归版

def binary_search(alist, item):if len(alist) == 0:return Falseelse:midpoint = len(alist)//2if alist[midpoint]==item:return Trueelse:if item<alist[midpoint]:return binary_search(alist[:midpoint],item)else:return binary_search(alist[midpoint+1:],item)testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]
print(binary_search(testlist, 3))
print(binary_search(testlist, 13))

二分法查找有序数组中绝对值最小的数：

1.中间数恰为0，返回

2.中间数>0，说明绝对值最小的数字在左边；否则在右边。

3.最后的两个数其中之一就是绝对值最小的数。

另一种思路和上边类似，但显冗余：

左边第一个数字大于零，绝对值最小就是左边第一个数；数列最右边的数字小于零，绝对值最小的数的数就是右一。否则进入上边方法的第三第三种情况。

下面代码实现第一种：

def findMinAbs(nums):left,right=0,len(nums)-1while(left<right):mid=left+(right-left)//2if nums[mid]==0:return nums[mid]#注意这里对left和right的更新方式，因为不确定mid是不是绝对值最小的#所以不能用mid+1和mid-1来更新left和rightelif nums[mid]>0:right=midelse:left=midif (right-left==1):return nums[left] if abs(nums[left])<abs(nums[right]) else nums[right]
nums1=[-9,-8,-7,-6,-2,0,1,2,3,4,5]
nums2=[2,3,4,5,6,7]
nums3=[-9,-8,-7,-6,-2]
nums4=[-9,-8,-7,-6,-2,3,4,5]
nums5=[-9,-8,-7,-6,3,4,5]
print(findMinAbs(nums1))
print(findMinAbs(nums2))
print(findMinAbs(nums3))
print(findMinAbs(nums4))
print(findMinAbs(nums5))

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