easyexcel1.0导出excel测试案例

本案例为测试easyexcel读取，写入excel

开发工具：idea+maven3+springmvc4+spring4+mybatis3+mysql5.7

easyexcel版本：

 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>1.1.2-beta5</version>
</dependency>

使用的工具类：easyexcel工具类

入参Dto：

@Getter
@Setter
@Accessors(chain = true)
public class ExportDto implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 545300882882790732L;/*** 人群洞察类型:1AIPL人群洞察2流转人群洞察3人群包人群洞察*/private Integer insightType;/*** 品牌编码*/private String brandCode;/*** 品类编码*/private String categoryCode;/*** 人群类型:0全部人群 1认知2兴趣3购买4忠诚 5流失 6未知*/private String startCrowdType;/*** 人群类型:0全部人群 1认知2兴趣3购买4忠诚 5流失 6未知*/private String endCrowdType;/***流转人群洞察:1未流转2流转*/private String flowType;/*** 人群包类型*/private String audienceCode;/*** 大盘类型:1行业大盘2苏宁大盘，默认为行业大盘*/@Min(1)private Integer grailType = 1;}

出参Vo:

@Getter
@Setter
public class ExportVo extends BaseRowModel {/*** 纬度*/@ExcelProperty(value = {"纬度"}, index = 0)private String dimension;/*** 特征*/@ExcelProperty(value = {"特征"}, index = 1)private String feature;/*** 占比*/@ExcelProperty(value = {"占比"}, index = 2)private String insightPercent;/*** 大盘*/@ExcelProperty(value = {"大盘"}, index = 3)private String grailPercent;/*** 对比大盘*/@ExcelProperty(value = {"对比大盘"}, index = 4)private String comparePercent;}

导出一个sheet：

控制层：(数据量控制在20万以内)

@CrossOrigin
@RestController
@RequestMapping("/mip/export")
public class ExportController extends BaseController {/*** 基础属性导出* @param insightType* @param brandCode* @param categoryCode* @param startCrowdType* @param endCrowdType* @param flowType* @param audienceCode* @param request* @return*/@GetMapping("/basicAttributeExport")public void basicAttributeExport(@RequestParam(value = "insightType")Integer insightType,@RequestParam(value = "brandCode")String brandCode,@RequestParam(value = "categoryCode")String categoryCode, String startCrowdType, String endCrowdType, String flowType,String audienceCode, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {ExportDto dto = new ExportDto().setInsightType(insightType).setBrandCode(brandCode).setCategoryCode(categoryCode).setStartCrowdType(startCrowdType).setEndCrowdType(endCrowdType).setFlowType(flowType).setAudienceCode(audienceCode);exportService.basicAttributeExport(dto, response);}
}

业务层：

@Service
public class ExportServiceImpl implements ExportService {//log日志private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ExportServiceImpl.class);@Autowiredprivate DalClient dalClient;@Autowiredprivate IExportAssertionService exportAssertionService;/*** 基础属性* @param dto* @param response*/public void basicAttributeExport(ExportDto dto, HttpServletResponse response) {LOGGER.info("基础属性导出入参为:{}", new Gson().toJson(dto));//查询结果List<ExportVo> list = queryBasicAttribute(dto);String fileName = SNConstant.BASICATTRIBUTE + DateUtils.getCurrentDateStr("yyyyMMddHHmmss");String sheetName = SNConstant.BASICATTRIBUTE;//方法一：poi导出//ExcelUtil.downLoadExcel(response, list, fileName, sheetName, ExportVo.class);//方法二：easyexcel导出EasyExcelUtil.writeExcelWithModel(response, list, fileName, sheetName, ExportVo.class, ExcelTypeEnum.XLSX);}
}

postman测试：

导出效果：

导出多个sheet：

控制层：(数据量控制在20万以内)

/*** 用户洞察中心导出* @param insightType* @param brandCode* @param categoryCode* @param startCrowdType* @param endCrowdType* @param flowType* @param audienceCode* @param request* @param response* @return*/@GetMapping("/downLoadInsight")public void downLoadInsight(@Validated@NotNull(message = "%custom%人群洞察类型不可为空")@RequestParam(value = "insightType")Integer insightType,@Validated@NotNull(message = "%custom%品牌编码不可为空")@RequestParam(value = "brandCode")String brandCode,@RequestParam(value = "categoryCode")String categoryCode, String startCrowdType, String endCrowdType, String flowType,String audienceCode, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {ExportDto dto = new ExportDto().setInsightType(insightType).setBrandCode(brandCode).setCategoryCode(categoryCode).setStartCrowdType(startCrowdType).setEndCrowdType(endCrowdType).setFlowType(flowType).setAudienceCode(audienceCode);exportService.downLoadInsight(dto, response);}

业务层：

/*** 用户洞察中心导出* @param dto* @param response*/public void downLoadInsight(ExportDto dto, HttpServletResponse response) {LOGGER.info("用户洞察中心导出入参为:{}", new Gson().toJson(dto));long l1 = System.currentTimeMillis() / 1000;String fileName = SNConstant.USERINSIGHT + DateUtils.getCurrentDateStr("yyyyMMddHHmmss");String sheetName1 = SNConstant.BASICATTRIBUTE;List<ExportVo> list1 = queryBasicAttribute(dto);String sheetName2 = SNConstant.LIVINGCONDITION;List<ExportVo> list2 = queryLivingCondition(dto);String sheetName3 = SNConstant.PRODUCTPREFERENCE;List<ExportVo> list3 = queryProductPreference(dto);String sheetName4 = SNConstant.MEDIAPREFERENCE;List<ExportVo> list4 = queryMediaPreference(dto);Map<String, List<? extends BaseRowModel>> dataMap = new HashMap<>();dataMap.put(sheetName1, list1);dataMap.put(sheetName2, list2);dataMap.put(sheetName3, list3);dataMap.put(sheetName4, list4);//方法一：Map存储数据//EasyExcelUtil.writeExcelWithModelSheet(response, dataMap, fileName, ExcelTypeEnum.XLSX);//方法二：工厂方法EasyExcelUtil.writeExcelWithSheets(response, list1, fileName, sheetName1, ExportVo.class, ExcelTypeEnum.XLSX).write(list2, sheetName2, ExportVo.class).write(list3, sheetName3, ExportVo.class).write(list4, sheetName4, ExportVo.class).finish();long l2 = System.currentTimeMillis() / 1000;System.out.println("导出耗时：" + (l2 - l1));}

导出效果：

easyexcel读取excel（一个sheet）

控制层：(数据量控制在20万以内)

@PostMapping("/readExcelWithModel")public ResponseEntity<BaseResponse> readExcelWithModel(@RequestParam(value = "file", required = true)MultipartFile file) {try {String fileName = file.getOriginalFilename();if (fileName == null || (!fileName.toLowerCase().endsWith(".xls") && !fileName.toLowerCase().endsWith(".xlsx"))) {throw new FieldInvalidException("readExcelWithModel", "文件格式错误！");}InputStream inputStream = new BufferedInputStream(file.getInputStream());List<ExportVo> data=EasyExcelUtil.readExcelWithModel(inputStream, ExportVo.class, ExcelTypeEnum.XLSX);return ResponseEntity.ok(BaseResponse.success().setResult(data));} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return ResponseEntity.ok(new BaseResponse("读取文件失败").setResult(null));}

postman测试效果：

easyexcel读取excel（多个sheet）

控制层：(数据量控制在20万以内)

@PostMapping("/readExcelWithModelSheet")public ResponseEntity<BaseResponse> readExcelWithModelSheet(@RequestParam(value = "file", required = true)MultipartFile file) {try {String fileName = file.getOriginalFilename();if (fileName == null || (!fileName.toLowerCase().endsWith(".xls") && !fileName.toLowerCase().endsWith(".xlsx"))) {throw new FieldInvalidException("readExcelWithModel", "文件格式错误！");}InputStream inputStream = new BufferedInputStream(file.getInputStream());List<ExportVo> data=EasyExcelUtil.readExcelWithModelSheet(inputStream, ExportVo.class, ExcelTypeEnum.XLSX);return ResponseEntity.ok(BaseResponse.success().setResult(data));} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return ResponseEntity.ok(new BaseResponse("读取文件失败").setResult(null));}

postman测试效果：

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