在本文中，介绍了0.7X版Aid Learning的安装、使用和测试。myastrotong：把安卓手机性能发挥到极致之-Aid Learning​zhuanlan.zhihu.com

当前(2020年1月)Aid Learning版本号发展到了0.80，新增了很多功能，比如ssh、电脑直接登录桌面、Jupyter、Xterm等等。这一版本带来的惊喜真是不少！强烈推荐更新！Aid Learning --build a Linux running on the Android with GUI, AI and Python​www.aidlearning.netAid Learning 0.8版本界面

官方一直把Aid Learning定位为一款AI编程平台。我眼里却把它当做星辰大海！

我一般爱用Java和C++来编程，目前也在学习Python。

所以本文基于Aid Learning来做我熟悉的事情：基于Jupyter编写Java和Python。

C++编程主要还是依靠Vim来实现吧，Vim做这个已经足够好了。网上有无数的教程，后期有空了我再趟趟道吧。当前我主要基于Jupyter来实现Java和Python编程。

写在前面：利用Jupyter进行Java开发时需要的包管理方法见本文。myastrotong：Aid learning/Termux之Jupyter的Java编程高级篇——包管理​zhuanlan.zhihu.com

Jupyter简介

Jupyter官方当前推荐使用Jupyter Lab

如果在电脑端，我的确也推荐这个，如果在手机端，你非要用，也不是不行，那你就把手机打横了用吧。

安装方法如下：

pip3 install jupyterlab

使用方法为，在terminal输入：

jupyter lab

如下是正常竖着用Jupyter Lab的效果，手机屏幕太小了，右边关键部位啥都看不到了。手机使用Jupyter Lab

如下是手机横着用Jupyter Lab的效果，右边关键部位能够看到了。但是屏幕还是太小了，只能是凑活用吧！手机横着使用Jupyter Lab

下面是使用Jupyter Notebook的效果：Jupyter Notebook手机端效果

对比发现，在手机上使用notebook还是比lab效果要好一些！个人观点，大家可以自行选择。

Jupyter之Python开发

在Jupyter中使用Python非常简单：

点击Jupyter，选择New->Python3

然后在In[]对应的cell中输入如下代码：

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图包

labels = 'frog', 'hogs', 'dogs', 'logs' # 设定数据标签

sizes = 15, 20, 45, 10 # 设定数据

colors = 'yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral' # 设定颜色

explode = 0, 0.1, 0, 0

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=50)

plt.axis('equal')

plt.show()

效果如下：Jupyter之Python开发

Jupyter中使用Java

首先是安装JDK。很遗憾，当前Aid Learning内核支持的JDK是JDK8，而Jupyter支持的JDK版本是9.0及以上。因此你是无法使用这一款的。我找到官方大牛，给了我JDK9和JDK10。试验发现都能正确安装。

基于官方提供的tar压缩文件进行安装(以jdk9为例，jdk10方法一样)：

tar –xvf OpenJDK9_aarch64_Linux_201809071400.tar –C /usr/local

用vim修改如下文件

vim ~/.bashrc

在文件最后添加如下三行话(这里是jdk9，jdk10的方法与之类似)

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-9+181

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

然后输入如下一行话，使得命令生效

source ~/.bashrc

上官网下载Jupyter的Java支持套件IJava，当前的最新版本是1.3.0

下载完ijava-1.3.0.zip，拷贝到手机里任意文件夹

在Aid的terminal内进入到该文件夹，然后:

unzip ijava.zip -d ijava

cd ijava

python3 install.py --sys-prefix

安装完毕后，查看jupyter内核

jupyter kernelspec list

可以看到jupyter目前支持python3和java了！

如果不想支持Java了，就输入如下指令删除

jupyter kernelspec remove java

以下选择运行Jupyter来调用JAVA，坑来了！

直接点击桌面的Jupyter图标，

选择New->Java，你会发现有个错误：Kernel error，点开以后你会发现报如下错误：Aid官方版Jupyter运行Java报错

查看官网，有如下一段话：

i. Next ensure that java is in a location where the jdk was installed and not just the jre. Use the java --list-modules command to do this. The list should contain jdk.jshell.

o On *nix java --list-modules | grep "jdk.jshell"

o On windows java --list-modules | findstr "jdk.jshell"

Both should output jdk.jshell@ followed by your java version.

If the kernel cannot start with an error along the lines of

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: jdk/jshell/JShellException

...

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: jdk.jshell.JShellException

...

then double check that java is referring to the command for the jdk and not the jre.

鬼知道是啥意思，哈哈！反正看完这段话我还是修不好这个bug。

不管他了，天下路多的是，这一条不通，就换一条呗！

方法就是，自己在后台开启Jupyter:

打开Aid的terminal，输入:

jupyter notebook

等待jupyter开启，然后在手机或者同一局域网下的电脑下的浏览器中输入：

192.168.x.x:8888或者192.168.x.x:8889

以上网址由ifconfig指令查看，也就是在terminal中输入：

ifconfig

比如我的手机是192.168.3.28

端口号根据jupyter开启后输入的提示来执行，一般是8888，如果被占用了就是8889。

在同一局域网下，输入

http://192.168.3.28:8889/

如果是手机端，还可以输入

http://localhost:8889/

成功开启的界面为：

注意：我的界面中间有Nbextensions。这个是Jupyter一个很重要的扩展插件，安装方法：

apt install libxml2

apt install libxslt1-dev

pip3 install jupyter-contrib-nbextensions

前两个不安上，扩展包是安不了的！如果你安装报错，说找不到这两个库或者安装不上，那么可能是libxml和libxslt在系统上的名字跟这个不一致，你可以输入:

apt search libxml

apt search libxslt

根据查询出来的系统对应的库名称来安装。

以上三个指令安装完毕后。

安装 javascript and css files：

jupyter contrib nbextension install --user

安装configurator：

pip3 install jupyter_nbextensions_configurator

扩展插件就安装完毕了！

然后如下所示，把一些你需要的选项选择上，比如运行时间(Execute Time)、Python提示(Hinterland)等等。

点击New，选择Java，然后在新出现的界面中，在In[]输入如下内容，点击运行，效果如下：

点击如图红圈部分，可以修改文件名，这里我改成了LearnJava。

这个例子很重要，示例了从maven中取得某个版本号的包并使用的方法。这里我使用Maven的xchart包，并画图！类似Python的Matplotlib画图，很给力的例子！

源码如下：

%maven org.knowm.xchart:xchart:3.5.2

import org.knowm.xchart.*;

int n=100;

double[]xData=new double[n];

double[]yData=new double[n];

for(int i=0;i

xData[i]=i*0.1;

yData[i]=Math.sin(xData[i]);

}

XYChart chart=QuickChart.getChart("Sample Chart","X","Y","y(x)",xData,yData);

BitmapEncoder.getBufferedImage(chart);

Jupyter真是一个方便的编写、学习Python、Java的利器！所见即所得！甚至是快速出图，配合手机，方便大家快速的学习编程！