Python解决 excel导入数据库 Python读取数据库并保存 excel文件（多种方法详细讲解）

我们现有一个excel文件，并想将其导入数据库，并且想从数据库里（或代码组织的数据）将数据导出成excel

导入：

1. 读取excel文件(这里可以写死路径，也可以用相对引用路径)

首先环境中需要有 pandas xlrd xlwt 包，如果没有，使用以下脚本在conda环境中安装

我们主要利用 pandas 的 dataframe 进行数据表操作，xlrd 用于 excel 文件的读，xlwt 用于 excel 文件的写

tips: xlrd 这个包最新的 2.0版本不支持读取 xlsx 文件

pip install pandas
pip install xlrd==1.2.0
pip install xlwt==1.3.0

在路径字符串前面 + r 是为了屏蔽转义符导致出现问题 (可以去掉 r 对比试试即可)

import pandas as pd# 以下两种方式均可
df = pd.read_excel('xls/test.xlsx')
# 这种是路径写死的方式
df = pd.read_excel(r'D:\Code_Offline\DBExcel\xls\test.xlsx')
# 查看 df
print(df)

df 包含了 excel 表中的数据

这时候我们可以按行遍历数据，为下一步做准备

首先我们打印查看一下 dataframe 的长度，输出：

print("excel总行数为: ", len(df), "\n")for i in range(len(df)):print(i)

2. 创建与SqlServer的连接 (其他数据库也一样，这里用的SqlServer)

首先需要安装 pymssql 包（SqlServer是 pymssql，mysql 是 pymysql，Oracle... 自己查阅相关资料，只是名字不同，作用一致）

pip install pymssql

同时记得引入 pymssql 包

import pymssql

连接数据库的方法

def conn():# 后续如果出现乱码 请调整此处的 charset 换成utf-8connect = pymssql.connect('.', 'sa', '123', 'DBCenter', charset='GBK')if connect:print("连接成功")return connect

3. 接下来就通过读取的excel向数据库中插入

我们提供两种方式

一种是通过列名寻值

另一种是通过 iloc 找固定行列（推荐）

# 第一种方式
for i in range(len(df)):id = df['ID'].values[i]name = df['NAME'].values[i]height = df['HEIGHT'].values[i]weight = df['WEIGHT'].values[i]strsql = f"INSERT INTO testinfo SELECT {id},'{name}',{height},{weight}"print(strsql)print('1 ↑\n\n2 ↓')# 第二种方式
# 通过 iloc 寻找固定行列值
for i in range(len(df)):id = df.iloc[i][0]name = df.iloc[i][1]height = df.iloc[i][2]weight = df.iloc[i][3]strsql = f"INSERT INTO testinfo SELECT {id},'{name}',{height},{weight}"print(strsql)

打印测试输出完全一致

插入数据库

当然，你表要先建好，不然没法执行 Insert 不多解释，以下为 testinfo 表的 SqlServer 建表语句

CREATE TABLE testinfo(id INT NOT NULL,name VARCHAR(64) NULL,height INT NULL,weight INT NULL
)

这里两种方法都可以导入数据库，我们使用第二种方式（有需要自己替换即可）

conn = conn()
for i in range(len(df)):id = df.iloc[i][0]name = df.iloc[i][1]height = df.iloc[i][2]weight = df.iloc[i][3]strsql = f"INSERT INTO testinfo SELECT {id},'{name}',{height},{weight}"print(strsql)cursor = conn.cursor()cursor.execute(strsql)  # 执行sql语句conn.commit()  # 提交cursor.close()

结果显示如下

数据库中已有数据，问题解决

导出：

这里提供两种导出方式：

1. 通过表名直接从数据库导出

2. 利用pandas的dataframe导出

1. 通过表名导出excel：

import xlwtdef export_excel(table_name):# 连接数据库，查询数据host, user, passwd, db = '127.0.0.1', 'root', '123', 'bms'cur = conn.cursor()sql = 'select * from %s' % table_namecur.execute(sql)  # 返回受影响的行数fields = [field[0] for field in cur.description]  # 获取所有字段名all_data = cur.fetchall()  # 所有数据# 写入excelbook = xlwt.Workbook()sheet = book.add_sheet('sheet1')for col, field in enumerate(fields):sheet.write(0, col, field)row = 1for data in all_data:for col, field in enumerate(data):sheet.write(row, col, field)row += 1book.save("%s.xlsx" % table_name)export_excel("testinfo")

执行后，产生如下文件：

2. 利用pandas的dataframe导出

提前在目录下新建好 outp 文件夹，用于接收输出文件

我们先通过查询数据库中的表，然后利用 pandas dataframe 的 to_excel 方法直接导出

strsql = 'select * from testinfo'conn = conn()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(strsql)  # 执行sql语句
sqldata = cursor.fetchall() # 获取执行查询语句获得的结果数据
df = pd.DataFrame(data=sqldata) # 数据送入 dataframe
cursor.close()
print(df) # 查看 dataframe# to_excel 导出
df.to_excel('outp/testinfo.xls', sheet_name='sheet1')

执行后在 outp 目录下已输出 excel 文件

希望可以解决你的问题