2020，努力做一个无可替代的人！

作者 | 小一

全文共1791字，阅读全文需7分钟

写在前面的话

大家好，我是小一，第一步的一

先说几件事：

昨天呢，我在公众号后台改了名字，大概今天晚点会生效，你们就能看到。

新名字叫知秋小一，之前是知秋小梦

想了一下之前的名字，大概是这个原因起的：

知秋是我昵称一叶知秋的简写，小梦是因为创建公众号那会有个梦想，至于啥梦想我还想了挺久，是真忘了，不然倒是能多一个聊的话题。现在只能委屈你想象一下夕阳下，那年少有梦的追风少年！

新名字小一大家应该都不陌生，没错，就是写公众号文章的这位暖男

其实前面的知秋也想过另起，就是一时想不到好的，这才让它继承了下来

你们要是突然灵光一闪，想到个好听的名称，不妨私我一下，万一采用了你会收到小一的小红包，毕竟现在小孩起名也还挺贵的

而且以后逢人你也可以说：你看那个公众号【xx小一】，几十万人关注的那个技术号，那名字有一半是我起的，怎么样，还不错吧！

公众号对应的微信号只能一年改一次，今年的用过了，等明年吧。

再说第二件事，昨天的文章推了一个视频，公众号的第一个视频

还记得人生第一次做视频是大学实验室纳新宣传那会，大概花了两个星期，才搞了一个几分钟的短视频，当时把我累的啊。

视频确实不好做，现在还这个感受。不过我还是想多尝试一下，时间啥的，挤挤也总会有的。

以后会继续分享一些有趣的视频出来，奥利给！

对了，昨天视频中的动图，连老板看了都直夸好看：

• 这么高大上的动图，原来你也可以分分钟做出来！

最后，是关于《每日一题 》这个事

从这周的周一开始，我每天早上都在交流群里分享一道编程题，晚点的时候给出自己的题解。

刚开始嘛，题目都很简单，入门的那种，但要认真说也并不简单噢

大多时候，分享的题你用最朴实的方法（暴力循环）就可以搞定，但是做完之后一定别忘了看一下我给的题解

怎么说呢，我给的答案如果有入门版和进阶版，那进阶答案一定是曾经某厂的面试题。

不信你去搜，搜不到随便你怎么喷我

如果你觉得进阶版对你以后面试有用，不妨试着做一下

如果你是小白，那就先搞定入门的，循序渐进着来。

另外，后面的题可能不光会有Python编程，像爬虫、SQL、Excel这些，可能也会登台亮相。

最最后，我也不知道《每日一题》我能坚持分享多久，工作忙是一方面，更多的可能还是来自于正向反馈吧。

希望小一能一如既往的坚持下去吧

最最最后，回顾一下这周的五道题，题解都在群里，就不在这贴了，我还是想多听听关于技术的讨论声。

对了，今天是我生日，不过我往常过农历生日，那就祝妈妈们节日快乐

每日一题回顾

2020年3月2号--2020年3月6号

20200302

实现一个算法，确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。

示例 ：

输入: s = "Python"
输出: true

20200303

给定两个字符串 s1 和 s2，请编写一个程序，确定其中一个字符串的字符重新排列后，能否变成另一个字符串。

示例 ：

输入: s1 = "abc", s2 = "bca"
输出: true输入: s1 = "abc", s2 = "bad"
输出: false

20200304

给定一个字符串，编写一个函数判定其是否为某个回文串的排列之一。

回文串是指正反两个方向都一样的单词或短语。排列是指字母的重新排列。

回文串不一定是字典当中的单词。

示例：

输入："tactcoa"
输出：true（排列有"tacocat"、"atcocta"，等等）

20200305

字符串有三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符或者替换一个字符。

给定两个字符串，编写一个函数判定它们是否只需要一次(或者零次)编辑。

实例：

输入:
first = "pale"
second = "ple"
输出: True

20200306

字符串压缩。

利用字符重复出现的次数，编写一种方法，实现基本的字符串压缩功能。

比如，字符串aabcccccaaa 会变为a2b1c5a3 。

若“压缩”后的字符串没有变短，则返回原先的字符串。

示例:

输入："aabcccccaaa"
输出："a2b1c5a3"
-----
输入："abbccd"
输出："abbccd"
解释："abbccd"压缩后为"a1b2c2d1"，比原字符串长度更长。

Python 系列

入门：准备工作  运算符  数据类型①  数据类型②  流程控制  函数  文件  模块  异常

进阶：面向对象  正则表达式  多线程与多进程  JSON操作  时间序列  数据库操作  邮件发送

高阶：事半功倍的高阶函数  NumPy系列① NumPy系列②  NumPy系列③  NumPy系列④  Pandas系列①  Pandas系列②  Pandas系列③  Pandas系列④

技巧：学习技巧①  学习技巧②  学习技巧③

爬虫系列

基础：准备工作  爬虫实现方式  Requests详解  BeautifulSoup详解

进阶：获取动态数据①  获取动态数据②

实战：爬取豆瓣电影  豆瓣电影分析  爬取链家租房  疫情数据爬取

其他系列

学排版：Markdown排版教程

领资料：数据分析干货礼包

非技术系列

讲故事：小一的故事  和二三四们的故事

听故事：投稿故事①

投故事：看故事之前先看我

看视频：第一个小视频

好巧啊，你也读到这了

点个在看让我看到你