利用空间分析进行学校选址

一、实验目的

1. 在ArcGIS中实现学校选址分析；
2. 通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能；
3. 熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能，解决相关的地学空间分析问题，如学校选址等实际用问题。

二、实验数据

1. Landuse (土地利用数据)。

2. dem (地面高程数据)。

3. rec_sites (娱乐场所分布数据)。

4. school (现有学校分布数据)。

三、技术路线

四、实验内容与步骤

1. 设置空间分析环境。ArcTool中选中ArcToolbox右键选择【环境】，打开环境设置对话框，设置相关参数：①展开工作空间，设置工作路径为：“C:\Users\ASUS\Desktop\学校选址适宜性分析\result”；②展开【处理范围】，在范围下拉框中选择“与图层landuse相同”；③展开【栅格分析】，在像元大小下拉框中选择“与图层landuse相同”。

2. 从 DEM数据提取坡度数据集。选择【Spatial Analyst 工具】|【表面分析】|【坡度】，输入dem数据，生成slope数据集。

3. 从娱乐场所数据“rec _ sites”提取娱乐场直线距离数据。选择【Spatial Analyst 工具】|【距离分析】|【欧式距离】，生成dis _ recsites数据集。

4. 从现有学校位置数据“school”提取学校直线距离数据库。选择【Spatial Analyst 工具】|【距离分析】|【欧式距离】创建数据集，得到dis_school数据集。

5. 重分类数据集，分为四种不同类型的数据集。

第一，重分类坡度数据集。学校的位置在平坦地区比较有利。因此，选择【Spatial Analyst 工具】|【重分类】|【重分类】采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值,得到坡度适宜性数据recalssslope。

第二，重分类娱乐场直线距离数据集。考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性图reclassdisr。

第三，重分类现有学校直线距离数据集。考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图reclassdiss。

第四，重分类土地利用数据集。在考察土地利用数据时，容易发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定的影响。在重分类新旧值对照表中，按Ctrl键，选择“water”、“wetland”、“grass”，点击【删除条目】，删除“water”、“wetland”、“grass”三个类别，并勾选【将缺失值更改为NoData】。然后，根据用地类型给各种类型赋值，得到reclassland，白色部分表示该处不允许建学校区域。

6. 适宜区分析。重分类后，各个数据集都统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜性的属性都被赋以比较高的值，现在开始给四种因素赋以不同的权重，然后合并数据集以找出最适宜的位置。

选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】各个重分类后数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为

suit(最终适宜性) = reclassdisr(娱乐场所) * 0.5 + reclassdiss(现有学校) * 0.25 + reclassland(土地利用数据) * 0.125 + reclassslope(坡度数据) * 0.125

选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】分出适宜度高于8的区域和小于8的区域。

选择【Spatial Analyst工具】|【提取分析】|【按属性提取】提取出“VALUE=1”的区域（即最适宜建设学校的区域）。

7. 制作专题图。勾选landuse和bestsuit1数据，其余数据均不勾选，进入布局视图，添加指北针、比例尺、图例和标题等要素，最终成果如下图所示。

8. 使用Model Builder建立空间模型实现本实验功能，模型建立和运行结果如下图所示。