阿里 P9 耗时 28 天,总结历年亿级活动高并发系统设计手册
高并发
俗话说:罗马不是一天建成的,系统的设计当然也是如此。
从原来谁都不看好的淘宝到现在的电商巨头,展现的不仅仅是一家互联网巨头的兴起,也是国内互联网行业迎来井喷式发展的历程,网络信号从 2G 发展到现在的 5G 通信,中国网民数量更是不用说,你说谁现在手机上没有个淘宝、京东、美团等便民软件,而在生活便利的同时,人民也越来越注重生活质量,硬件设备从老年机到在线足以媲美电脑的掌上设备(比方说我一直想买的华为 watch 等一系列电子产品),在硬件升级的过程中,相信大家都听过身边有这样的一个声音:****,好卡啊,对,就是这句好卡了,你不知道在你适应的应用背后,是程序员朋友们付出的多少努力
无论是 618、双十一以及双十二都是离不开高并发的。当然不同量级的系统也会有不同的问题,毕竟谁都不是淘宝,对吧,同样的,针对不同的需求以及业务场景,也就会有对架构设计的不同需求。如果没有这些的支持,想一下,双十一的那一刻,你会不会气愤到摔手机!同样的,高并发系统的演进也不是一步到位的,也是循序渐进,不断改进的,像几年前,双十一卡崩,无法付款无法选择地址的事情每年都会发生,但是今年的情况是不是好一些呢?就是在这些不断地改进过程中,以解决系统中存在的问题为目的和驱动力的系统设计得以进行,而阿里,正是在这方面的最佳实践者。有人可能会说,他们有服务器啊(要不把你程序放在他们服务器上抵抗亿级并发的冲击试试?)
阿里作为国内互联网行业的老大哥,也正是考虑到这一点,不是所有人都能投入那么多的资金,所以对于系统优化部分,也是不遗余力。这份《阿里 P9 纯手打亿级高并发系统设计手册》分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇,
基础篇
如何让系统易于扩展
数据库篇
在高并发场景下,数据库和 NoSQL 如何做到互补
缓存篇
缓存穿透了怎么办
消息队列篇
如何降低消息队列系统中的消息延迟
分布式服务篇
分布式系统如何寻址
维护篇
如何屏蔽非核心系统故障操纵流量
实战篇
50 万 QPS 下如何设计未读数系统
最后
在这个电商的时代,如何运用自如的使用高并发秒杀系统,提升秒杀的性能,只有系统稳定了,无论是低峰、高峰的流量都是可以控制住的。
最近面试的小伙伴很多,对此我整理了一份Java面试题手册:基础知识、JavaOOP、Java集合/泛型面试题、
Java异常面试题、Java中的IO与NIO面试题、Java反射、Java序列化、Java注解、多线程&并发、JVM、Mysql、Redis、
Memcached、MongoDB、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、Dubbo、MyBatis、ZooKeeper、数据结构、算法、
Elasticsearch、Kafka、微服务、Linux等等。可以分享给大家学习。【持续更新中】领取方式【999】就可以领取资料了
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