方法一:直接del df['column-name']

image

删除sub_grade_列, 输入del df['sub_grade_x']

image

方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式:

1. df= df.drop('column_name', 1)

输入:df,drop('num',axix=1),不改变内存,及输入df的时候,它还是显示原数据

image

image

2. df.drop('column_name',axis=1, inplace=True)

输入:df.drop('num',axix=1,inplace=True),改变内存,及输入df的时候,它显示改变后的数据

image

**3. df.drop([df.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True) **

输入:df.drop([df.columns[[0,1]]],axis=1,inpalce=True)

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