可视化指标计算公式_技巧｜1个小思路，解决不同量级间指标的可视化问题

大家好，我是胖斯基

每逢阶段性汇报的时候，常常会遇到这样一种情况，几种核心指标都需要一起呈现，但是其量级不同，往往某些指标时由其他指标计算出来的，成百分比来显示，比如：

收入、成本、毛利率间数据量级差异比较大

可以明显看出，不同项目的营业收入就存在一个量级上的差异。同时，毛利率[(营业收入-营业成本)/(营业收入)]计算出来的是一个比率，更加不在一个量级上，如果传统制表，你可能会做出这样：

受大量级的数据影响，毛利率基本看不到

很明显，项目1和项目8的量级差异，很明显。更加明显的是，毛利率基本看不到。也许有人会说，毛利率利用次坐标来展示：

毛利率用次坐标展示

但是，项目1到项目8的量级基础上，还是存在明显的差异，其可比性，还是不凸显

针对这种量级差异，该如何处理呢？先看看效果：

很明显，看出差异部分

很明显：从这个图表上来看的话，项目1的营业收入时比较高，但是其毛利率比较低，而项目3,5在营业收入上旗鼓相当，但是毛利率非常高；

这样，通过这样简单的示意图，就快速的传递出了，这8个项目在营业收入，毛利率上的贡献产出情况，便于决策参考。

那针对这种量级问题，要如何处理呢？

这里面就用到了1个小思路，涉及到的函数就1个(MAX)

先看看辅助列：

对不同类型的指标通过权重占比进行降维度

项目1营业收入公式：=C5/MAX($C$5:$C$12)*0.8

这里利用到的一个量级处理思路就是，每个系列的数值，分别除这个系列的最大值MAX(即权重)，这样分别会得到1个结果(最大的数是1，最小的是0.n)，为了视觉可视化(指标的展示间需要“留白”)，此时在乘0.8(当然，你要乘0.9也可以，这个数是为了留白使用，0.8上下即可)

这样，不同指标系列，通过这种权重量级重新处理后，指标数值均在1以下，那么再重新制图的时候，就不会出现量级不同的巨大差异问题

生成可视化图形过程

So，胖斯基说：

当遇到这种量级不同的经营指标数据，如果为了凸显其差异性，可以考虑此方式，将不同系列的指标，通过权重配比的方式，降下来(在0.n到1之间)，降到同一个维度，这样不同量级的指标在可视化上就非常明显，更加直观！

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