文章目录

1. while循环
2. while - else 循环
3. for循环
4. for - else 循环
5. range() 函数
6. enumerate()函数
7. break 语句
8. continue 语句
9. pass 语句
10. 推导式

1. while循环

while语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式，一个或多个属于while代码块的缩进语句。

while 布尔表达式:代码块

while循环的代码块会一直循环执行，直到布尔表达式的值为布尔假。

如果布尔表达式不带有<、>、==、！=、in、not in等运算符，仅仅给出数值之类的条件，也是可以的。
当while后写入一个非零整数时，视为真值，执行循环体；写入0时，视为假值，不执行循环体。
也可以写入str、list或任何序列，长度非零则视为真值，执行循环体；否则视为假值，不执行循环体。

【例子】

count = 0
while count < 3:temp = input("guess number")guess = int(temp)if guess > 8:print("too big")else:if guess == 8:print("right!")else:print("too small")count = count + 1
print("game over")

【例子】布尔表达式返回0，循环终止。

string = 'abcd'
while string:print(string)string = string[1:]# abcd
# bcd
# cd
# d

2. while - else 循环

while 布尔表达式:代码块
else:代码块

当while循环正常执行完的情况下，执行else输出，如果while循环中执行了跳出循环的语句，比如 break，将不执行else代码块的内容。

【例子】

count = 0
while count < 5:print("%d is less than 5" % count)count = count + 1
else:print("%d is not less than 5" % count)# 0 is less than 5
# 1 is less than 5
# 2 is less than 5
# 3 is less than 5
# 4 is less than 5
# 5 is not less than 5

count = 0
while count < 5:print("%d is  less than 5" % count)count = 6break
else:print("%d is not less than 5" % count)# 0 is  less than 5

3. for循环

for 循环是迭代循环，在Python中相当于一个通用的序列迭代器，可以遍历任何有序序列，如 str、list、tuple 等，也可以遍历任何可迭代对象，如 dict 。

for 迭代变量 in 可迭代对象:代码块

【例子】

for i in 'ILoveLSGO':print(i, end=' ')  # 不换行输出# I L o v e L S G O

【例子】

member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发']
for each in member:print(each)# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发for i in range(len(member)):print(member[i])# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发

【例子】

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}for key, value in dic.items():print(key, value, sep=':', end=' ')# a:1 b:2 c:3 d:4

【例子】

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}for key in dic.keys():print(key, end=' ')# a b c d

【例子】

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}for value in dic.values():print(value, end=' ')# 1 2 3 4

4. for - else 循环

for 迭代变量 in 可迭代对象:代码块
else:代码块

当for循环正常执行完的情况下，执行else输出，如果for循环中执行了跳出循环的语句，比如 break，将不执行else代码块的内容，与while - else语句一样。

【例子】

for num in range(10, 20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字for i in range(2, num):  # 根据因子迭代if num % i == 0:  # 确定第一个因子j = num / i  # 计算第二个因子print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j))break  # 跳出当前循环else:  # 循环的 else 部分print(num, '是一个质数')# 10 等于 2 * 5
# 11 是一个质数
# 12 等于 2 * 6
# 13 是一个质数
# 14 等于 2 * 7
# 15 等于 3 * 5
# 16 等于 2 * 8
# 17 是一个质数
# 18 等于 2 * 9
# 19 是一个质数

5. range() 函数

range([start,] stop[, step=1])

这个BIF（Built-in functions）有三个参数，其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
step=1 表示第三个参数的默认值是1。
range 这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列，该序列包含start的值但不包含stop的值。

for i in range(2, 9):  # 不包含9print(i)# 2
# 3
# 4
# 5
# 6
# 7
# 8

for i in range(1, 10, 2):print(i)# 1
# 3
# 5
# 7
# 9

6. enumerate()函数

enumerate(sequence, [start=0])

sequence：一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start：下标起始位置。
返回 enumerate(枚举) 对象

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
lst = list(enumerate(seasons, start=1))  # 下标从 1 开始
print(lst)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

enumerate()与 for 循环的结合使用。

for i, a in enumerate(A)do something with a

用 enumerate(A) 不仅返回了 A 中的元素，还顺便给该元素一个索引值 (默认从 0 开始)。此外，用 enumerate(A, j) 还可以确定索引起始值为 j。

languages = ['Python', 'R', 'Matlab', 'C++']
for language in languages:print('I love', language)
print('Done!')
# I love Python
# I love R
# I love Matlab
# I love C++
# Done!for i, language in enumerate(languages, 2):print(i, 'I love', language)
print('Done!')
# 2 I love Python
# 3 I love R
# 4 I love Matlab
# 5 I love C++
# Done!

7. break 语句

break语句可以跳出当前所在层的循环。

import random
secret = random.randint(1, 10) #[1,10]之间的随机数while True:temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字？")guess = int(temp)if guess > secret:print("大了，大了")else:if guess == secret:print("你太了解小姐姐的心思了！")print("哼，猜对也没有奖励！")breakelse:print("小了，小了")
print("游戏结束，不玩儿啦！")

8. continue 语句

continue终止本轮循环并开始下一轮循环。

for i in range(10):if i % 2 != 0:print(i)continuei += 2print(i)# 2
# 1
# 4
# 3
# 6
# 5
# 8
# 7
# 10
# 9

9. pass 语句

pass 语句的意思是“不做任何事”，如果你在需要有语句的地方不写任何语句，那么解释器会提示出错，而 pass 语句就是用来解决这些问题的。
【例子】

def a_func():pass

pass是空语句，不做任何操作，只起到占位的作用，其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管pass语句不做任何操作，但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码，可以先放置一个pass语句，让代码可以正常运行。

10. 推导式

列表推导式

[ expr for value in collection [if condition] ]

x = [-4, -2, 0, 2, 4]
y = [a * 2 for a in x]
print(y)
# [-8, -4, 0, 4, 8]

x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x)
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x)# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]

 a = [(i, j) for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(a)# [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(x)
# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]x[0][0] = 10
print(x)
# [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

a = [(i, j) for i in range(0, 3) if i < 1 for j in range(0, 3) if j > 1]
print(a)# [(0, 2)]

元组推导式

( expr for value in collection [if condition] )

a = (x for x in range(10))
print(a)# <generator object <genexpr> at 0x0000025BE511CC48>print(tuple(a))# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

字典推导式

{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }

b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)
# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}

集合推导式

{ expr for value in collection [if condition] }

c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

其它

next(iterator[, default]) Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.

e = (i for i in range(10))
print(e)
# <generator object <genexpr> at 0x0000007A0B8D01B0>print(next(e))  # 0
print(next(e))  # 1for each in e:print(each, end=' ')# 2 3 4 5 6 7 8 9

s = sum([i for i in range(101)])
print(s)  # 5050
s = sum((i for i in range(101)))
print(s)  # 5050

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