Stable Diffusion 抠图工具使用小记

2024-05-06 22:05:29

用stable diffusion有段时间了，最近使用了它的抠图工具（Remove background）。这里是我对该工具的使用和记录。希望可以帮其他人了解相关内容。文末附100个Lora资源方便大家使用。

在图像处理中，抠图是一项非常重要的任务。传统的抠图方法通常需要人工进行较长时间的描边和选择，效率低下且不准确。然而，Stable Diffusion提供的工具相当智能，可用于图像抠图，使该过程更加快速、准确和简单。它可以用于处理不同尺度、不同复杂度的图像，并且可以通过调整参数来适应不同的抠图任务，例如，对于复杂背景的图像，可以调整参数以确保抠图的准确性。

插件介绍

使用了中文界面比较方便，感谢提供翻译的大兄弟。

如果当前的SD中没有这部分内容，可以通过“扩展”选项卡进行插件的安装：

插件URL GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg: Removes backgrounds from pictures. Extension for webui.

抠图工具（ Remove background）在使用时可以选择不对要扣的图进行缩放，缩放比例这里选1就可以了，这样可以纯进行抠图。

缩放算法选择

缩放工具中，SD默认会携带 u2net、u2netp、u2net_human_seg、 u2net_cloth_seg、 silueta 几种算法。

U-2-NET系列算法介绍

论文名称： U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection

论文地址： https://arxiv.org/pdf/2005.09007.pdf

论文作者：Xuebin Qin, Zichen Zhang, Chenyang Huang, Masood Dehghan, Osmar R. Zaiane and Martin Jagersand University of Alberta, Canada

GIT地址： GitHub - xuebinqin/U-2-Net: The code for our newly accepted paper in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."

算法还是有些难，具体的差异我这种需要吃俩鲸鱼

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