Knowledge graph, Freebase, Wikidata三大知识图谱

知识图谱本质上是一种语义网络，其节点代表实体或者概念，边代表实体/概念之间的各种语义关系。

Knowledge Graph：用于搜索实体信息

1. 搜索步骤：KG提供了查询api，官方文档见API Reference。

细节过程描述：

1> 查询api的网址：

https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=taylor+swift&key=API_KEY&limit=1&indent=True

其中API_KEY是需要生成出来的，具体步骤见API_keys（先创建Google Account，再创建a project）。

2> 查询具体实体：

https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=taylor+swift&key=API_KEY&limit=1&indent=True

3> 查询相关实体：

https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=Fudan&key=

2.优点：

1>查询结果可以指定以json等格式返回；

2>entity中的大部分信息是直接显示在Google相关搜索的右侧栏wiki中的，质量较高并且相对比较丰富；

3>每个账户的免费额度为每天100,000次查询，能够满足大部分使用场景；

4>查询结果中@id字段为对应的entity在Freebase中的mid。

Freebase：2010年7月16日被Google收购，2014年12月16日，Google宣布将在六个月后关闭Freebase，并将全部数据迁移至Wikidata。官网文档见API Reference。

Wikidata：官方文档见api reference

1>获取实体详细信息（包含关系）：

https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityData/Q495015.json

2>展示实体详细信息（用html方式）：

https://www.wikidata.org/wiki/Q495015

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