C语言简单实现计算一组数据中奇偶数个数
利用do while循环实现不断输入新的数据，内部嵌套else if判断并记录奇偶个数。
#include <stdio.h>int main()
{int num=0;int ji=0;int ou=0;do{printf("请输入一个范围在(0,100000)的正整数：");scanf("%d",&num);int yushu=num%2;if(num<=0||num>=100000){printf("输出结束\n");} else if(yushu==0){ou++;} else if(yushu==1){ji++;} }while(num>0&&num<100000);// printf("输出结束\n");printf("该组正整数数据有%d个奇数，有%d个偶数",ji,ou);return 0;
}
就很简单的C语言入门题目啦，但是我有收集癖，不想删，也不想重命名存本地，就扔到这里吧嘎嘎嘎。估计也没人看没人用得到，毕竟太基础了。
C语言简单实现计算一组数据中奇偶数个数相关推荐
- R语言epiDisplay包的alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析、克朗巴哈系数、标准化系数、每当剔除某一条目后系数的变化、设置reverse参数不对任何数据对象进行反序
R语言使用epiDisplay包的alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析.克朗巴哈系数(Cronbach's α).标准化
- R语言使用epiDisplay包的summ函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量（样本数、均值、中位数、标准差、最大值、最小值）、可视化一个按照分类变量绘制的有序点图
R语言使用epiDisplay包的summ函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量(样本数.均值.中位数.标准差.最大值.最小值).可视化一个按照分类变量绘制的有序点图 目录
- R语言使用epiDisplay包的summ函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量、可视化一个按照分类变量绘制的有序点图（有序点图分析数值型变量的分布、密集趋势、异常值）
R语言使用epiDisplay包的summ函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量.可视化一个按照分类变量绘制的有序点图(有序点图分析数值型变量的分布.密集趋势.异常值) 目录
- R语言描述性统计：使用mean函数计算dataframe数据中指定数据列的均值
R语言描述性统计:使用mean函数计算dataframe数据中指定数据列的均值 目录 R语言描述性统计:使用mean函数计算dataframe数据中指定数据列的均值
- R语言dplyr包summarise_at函数计算dataframe数据中多个数据列（通过向量指定）的计数个数、均值和中位数、使用funs函数指定函数列表
R语言dplyr包summarise_at函数计算dataframe数据中多个数据列(通过向量指定)的计数个数.均值和中位数.使用funs函数指定函数列表 目录
- R语言使用epiDisplay包的alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析、使用alpha函数和基于业务筛选的数据列的列表计算Cronbach‘s α
R语言使用epiDisplay包的alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析.使用alpha函数和基于业务筛选的数据列的列表计算Cronbach's α 目录
- R语言epiDisplay包alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析、克朗巴哈系数、标准化系数、每剔除某一条目后系数的变化、var.labels.trunc参数指定字符串长度
R语言使用epiDisplay包的alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析.克朗巴哈系数(Cronbach's α).标准化系数.每当剔除某一条目后系数的变化.使用var.l ...
- R语言使用epiDisplay包的alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析、克朗巴哈系数、、每剔除某一条目后系数的变化、alphaBest函数获取最高alpha值对应的项目集
R语言使用epiDisplay包的alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析.克朗巴哈系数(Cronbach's α).标准化系数.每当剔除某一条目后系数的变化.使用alpha ...
- R语言dplyr包summarise_all函数计算dataframe数据中指定因子变量的水平的个数（levels）以及缺失值的个数（missing values）
R语言dplyr包summarise_all函数计算dataframe数据中指定因子变量的水平的个数(levels)以及缺失值的个数(missing values) 目录
最新文章
- 校园二手平台的开发和利用
- wcf系列5天速成——第一天 binding的使用(1)
- 蒙特卡洛树搜索的主要流程有哪些_海运拼箱操作流程主要有哪些
- Office2007打开文件提示“您尝试打开的文件xxx.xls的格式与文件扩展名指定的格式不一致”的解决办法...
- 斗鱼Q3财报:移动端季度平均MAU再创新高至6190万，付费用户720万
- linux中手动配置ip命令,手动配置linux（centos)的IP地址
- Java自学之路(新手一定要看）
- java7 完整版_21天学通Java 第7版 ([美]罗格斯-卡登海德) 中文pdf完整版[23MB]
- 2020FME博客大赛——FME在农村地籍调查项目中应用
- 安卓系统源码、内核下载
- Python实现的异步代理爬虫及代理池
- Freebase调研（持续更新中）
- 利用PicGo快速获得图片外链（七牛云图床）
- 2022年PC推荐-组装机及品牌机 2022年8月16日（持续更新）
- java邮箱验证码_Java实现邮箱验证码
- hive和presto下标准时间格式和时间戳的转化
- 信用评分与数据挖掘（一～七）
- SAP BAPI BAPI_PO_CREATE1创建采购订单
- iptables icmp-host-prohibited引起的No route to host
- win10安装软件出现乱码怎么办