matplotlib显示图片与图片批量裁剪

1.显示图片

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as npimg = mpimg.imread('img/000002.png') # 读取图片（同目录）
# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理
img.shape
plt.imshow(img) # 显示图片
#plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()

2.图片批量裁剪放入对应目录

from PIL import Image
import os
import os.path
import numpy as np
import cv2rootdir = r'img'#被遍历的文件夹
for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir):#遍历每一张图片for filename in filenames:currentPath = os.path.join(parent, filename)#得到图片路径img = Image.open(currentPath)print (img.format, img.size, img.mode)#图片格式，大小、颜色模型#这里裁剪中心区域 160*160 具体参数根据自己情况进行调整box = (img.size[0]/2-80,img.size[1]/2-80,img.size[0]/2+80,img.size[1]/2+80)#参数分别的含义为与左边界的距离、与上边界的距离、还是与左边界的距离、还是与上边界的距离#img.show()image1 = img.crop(box) # 图像裁剪image1.save(r"img_resize 160"+'\\'+filename) #存储裁剪后的图像

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1.显示图片

2.图片批量裁剪放入对应目录

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