“ 本文掌握Python中的几种数值类型，以及算术运算、位运算、数值转换，再学习一个测试中常用来产生随机数的模块。”

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Python支持的数值类型有整型int、布尔型bool、浮点型float、Decimal。

type(100)  # <class 'int'>type(1.0)  # <class 'float'>type(True)  # <class 'bool'>type(False)  # <class 'bool'>

这里要提一下，布尔型是只有两个值的整数。True对应1，False对应0。对于布尔型要从以下方面理解：

• 有两个值True和False

• 对于值为零的任何数字或者空集(空列表[]、空元组()、空集合{}、空字典{})，他们的布尔值都是False

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算术运算

• 加法+

• 减法-

• 乘法*

• 除法/

• 取余%

• 幂运算**或pow

• 取商和余数divmod

• 四舍五入round

• 绝对值abs

>>> 5+27>>> 5-32>>> 5*210>>> 5/22.5>>> 5%21>>> 5**225>>> pow(5,2)25>>> divmod(5,2)(2, 1)>>> round(1.314, 2)  # 保留两位小数，第三位四舍五入1.31>>> round(2.5)  # 值刚好等于两个整数中间时，得到举例最近的偶数2>>> round(1.5)  # 值刚好等于两个整数中间时，得到举例最近的偶数2>>> round(2.6)3>>> abs(-0.5)0.5

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位运算

将数值转成二进制后，按位操作。

• 按位取反~

• 按位与&

• 按位或|

• 按位异或^

• 左移<<

• 右移>>

>>> 30 & 4512>>> 30 | 4563>>> 30 ^ 4551>>> ~30-31>>> 3<<212>>> 8>>2

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数制转换

• bin()，将十进制转换为二进制

• oct()，将十进制转换为八进制

• hex()，将十进制转换为十六进制

>>> bin(10)  # '0b1010'>>> oct(9)  # '0o11'>>> hex(15)  # '0xf'

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比较运算

• 大于>

• 小于<

• 等于==

• 大于等于>=

• 小于等于<=

• 不等于!=

>>> 5>3  # True>>> 5<3  # False>>> 5==3 # False>>> 5>=3 # True>>> 5!=3 # True>>> 5<=3 # False

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decimal模块

普通的float型数据在运算时，是有误差的，python默认的是17位小数的精度，再长后面的数据就不准了。如果不能接受误差，可以使用decimal模块解决精确计算问题。

a = 3b = 1c = b/aprint(c)  # 0.3333333333333333d = "%.30f" % (1/3)print(d)  # 0.333333333333333314829616256247e = Decimal(1)/Decimal(3)print(e)   # 0.3333333333333333333333333333 ，默认28位，可调

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random模块

在测试工作中，构造随机数类型的测试数据时，经常用使用random这个模块。它能够产生随机整数、小数，还能随即从列表和元组或者字符串中提取随机元素。

import randomimport stringprint(random.randint(1, 10))  # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数print(random.random())  # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数print(random.uniform(1.1, 5.4))  # 产生  1.1 到 5.4 之间的随机浮点数，区间可以不是整数print(random.choice('tomorrow'))  # 从序列中随机选取一个元素print(random.choice(['剪刀', '石头', '布']))print(random.randrange(1, 100, 2))  # 生成从1到100的间隔为2的随机整数print(random.sample('zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba', 5))  # 生成5个字符组成的列表print(''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8)))  # 从a-zA-Z0-9生成指定数量的随机字符a = [1, 3, 5, 6, 7] random.shuffle(a)   # 将序列a中的元素顺序打乱print(a)

说到随机数作为测试数据，Python中还有一个非常好用的产生随机数的第三方包Faker(https://pypi.org/project/Faker/)。安装方法是：

pip install Faker

它的功能特别强大，能够产生的随机数类型非常丰富，举几个例子：

from faker import Faker# Faker.seed(4321)  # 随机数种子fake = Faker('zh_CN')print(fake.name())print(fake.address())print(fake.city())print(fake.postcode())print(fake.company())print(fake.email())print(fake.hostname())print(fake.ipv4())

从名字可以看出产生的随机数的类型。

如果想要每次生成的随机数是固定的。可以提供一个随机数种子，这样相同的方法，总会得到相同的随机结果。